Leetcode P122 买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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解决

有点忙，没空好好研究了，一遍代码把它过了。

这个题就一句话，低买高卖！具体一点，是最低买，最高卖。

遵循这个原则，代码直接就出来了，Golang实现：

func maxProfit(prices []int) int {
    prices = append(prices, -1)
    in := 0
    profit := 0
    for i := 0; i < len(prices); i++ {
        if prices[i] < prices[in] {
            in = i  // 低买
        } else if prices[i] > prices[in] && prices[i+1] < prices[i] {
            profit += prices[i] - prices[in]    // 高卖
            in = i
        }
    }
    return profit
}

速度还行，一次遍历嘛， $O(n)$，空间上为了方便，我加了一个尾哨兵（当然是可以避免的，完全可以去掉，就不会才 8.12% 了）。

一行代码解法

这次我不想写一行代码解法了，没时间搞。

反正基本上，只要是你能用一次迭代完成的算法你都可以用 Python 写函数式编程，用下面这个模式一行代码解决：

 map/reduce/filter(lambda函数, [列表生成器])

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