查询表 Queries:
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| query_name | varchar |
| result | varchar |
| position | int |
| rating | int |
+-------------+---------+
此表没有主键,并可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
将查询结果的质量 quality 定义为:
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。
质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。
查询结果格式如下所示:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog | Golden Retriever | 1 | 5 |
| Dog | German Shepherd | 2 | 5 |
| Dog | Mule | 200 | 1 |
| Cat | Shirazi | 5 | 2 |
| Cat | Siamese | 3 | 3 |
| Cat | Sphynx | 7 | 4 |
+------------+-------------------+----------+--------+
Result table:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog | 2.50 | 33.33 |
| Cat | 0.66 | 33.33 |
+------------+---------+-----------------------+
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/queries-quality-and-percentage
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审题:编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。
本题看似复杂,其实sql并不复杂。
思考:
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
rating /position 加起来除以结果数量。
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
查找小于3的结果数量除以总数。
首先按照名字分组。然后求rating /position和,除以分组组内数量。
求每组内小于3的数量,除以组内数量。
解题:
SELECT query_name, ROUND(AVG(unavg_quality), 2) AS quality,
ROUND(AVG(poor_query) * 100, 2) AS poor_query_percentage
FROM
(
SELECT query_name, rating, rating/position AS unavg_quality,
IF(rating >= 3, 0, 1) AS poor_query
FROM Queries
) AS temp
GROUP BY query_name;
-- 练习
select query_name, ROUND(AVG(unavg_quality),2) as quality,
ROUND(AVG(poor_query)*100,2) as poor_query_percenyage
from(
query_name, rating, rating/position AS unavg_quality,
IF(rating >= 3, 0, 1) AS poor_query
FROM Queries
) AS temp
group by query_name;
方法二:
select query_name, round(avg(rating/position),2) quality,
round((sum(if(rating<3,1,0))/count(*))*100,2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name;
知识点: