随着数据和设备的激增，企业将需要边缘计算体系架构，就像它们依赖公有云一样。

物联网(IoT)有望在未来十年实现爆炸性增长，预计到2025年，物联网设备的增长将超过750亿，在短短10年内能实现5倍的飞跃。

随着每一个相关传感器或设备的出现，海量的数据不断增加，为企业在提高操作效率、提高性能、提高安全性和最小化意外停机时间方面提供了新视角。

但是，要想释放物联网的真正潜力，就必须有效、高效地处理这些数十亿设备产生的数据。开始走进边缘计算结构。

什么是边缘计算架构？

研究公司Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑的一部分。在该拓扑中,信息处理位于（网络）边缘附近，事物和人在此处生成或使用该信息。”

虽然云计算的数据中心通常距离它们所支持的数据和设备有数英里之遥，但边缘计算硬件和服务将数据处理资源定位在设备附近。例如，边缘网关可以处理来自边缘物联网设备(视频摄像机、传感器、无人机)的数据，并将相关信息传输到云端或传回原始边缘设备。这一过程减少了延迟，节省了网络带宽，并使数据洞察实时可操作。

Gartner高级研究主管Santhosh Rao说:“已经开始数字化商业之旅的组织已经意识到，需要一种更加分散的方法来满足数字化商业基础设施的需求。”“随着数据量和速度的增加，将所有这些信息流到云或数据中心进行处理的效率也会降低。”

边缘解决方案通常使用分布式架构来平衡边缘层、云或边缘网络和企业层之间的工作负载。德国人工智能研究中心(German Research Centerfor Artificial Intelligence)表示，虽然已经提出了几种用于边缘计算架构的建议，但尚未出现公认的标准，对边缘架构的物理外观也没有一致的看法。然而，该组织认为，真正的边缘计算架构必须满足以下要求:

● 互操作性（设备和服务器必须通过相同的公共通信协议进行连接）

● 可伸缩性（架构必须足够灵活，以适应越来越多的用户和传感器）

● 可扩展性（架构必须支持新功能和设备的集成，而无需重新配置边缘网络）

● 安全性和私密性（架构必须保护数据，以防止非授权内部用户入侵和访问网络）

● 可靠性（无论环境条件和其他变量如何，架构必须在任何被需要时以及如何被需要时做出反应）

为什么边缘计算架构很重要？

边缘计算支持各种令人信服的用例。例如，行驶中的自动送货车必须对路上的行人做出即时反应，而依赖远程服务器来减速或制动不是一个可行的选择。利用前沿技术的车辆还可以彼此直接通信，共享有关事故、交通堵塞、即将绕行的道路或天气状况等信息。

边缘计算也促进了企业安全方面的创新。监控系统可以实时识别潜在的威胁，并向组织发出异常活动的警报，从而减少数据盗窃、工业破坏和声誉损害等事件。

企业正在密切关注边缘计算所带来的机遇。根据IT专业网络Spiceworks 2019年的IT现状报告，员工超过5000人的组织中有32%在使用边缘计算。在2019年Forrester Analytics全球商业技术移动性调查中，57%的决策者表示，在未来12个月内，边缘计算将成为他们的路线图。

Grand View Research预测，到2025年，全球边缘计算市场将达到288亿美元，复合年增长率为54%。边缘计算有望推动智能电网网络和基础设施安全监控的创新。它还可以增强智能制造的主动性，特别是在下一代5G无线网络接入变得越来越普遍、带来更快的数据速度和更高的带宽的情况下。

Grand View研究报告指出，“我们正在从一个平面的、静态的、二维互联网主导的世界，进入一个充满丰富的多维体验的世界，如虚拟现实、增强现实和触觉应用。边缘计算是关键技术，它将带来丰富的创新服务组合。”

标签：人工智能/机器学习，云计算，边缘计算，架构

翻译：秦天钰

原文链接：

https://www.iotworldtoday.com/2020/02/28/why-edge-computing-architecture-is-coming-to-your-enterprise/

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