目录
1.数据类型转换
1. int类型转换为QString类型:
int tmp = 100;
QString str = QString::number(tmp);
QString转换为int类型:
QString str("100");
int tmp = str.toInt();
2.QString字符串拼接
QString str1 = "hello ";
QString str2 = "world";
str1.append(str2); // str1 = "hello world"
str1.append(" !"); // str1 = "hello world !"
// 对字符串直接 + 另一个字符串也可以实现,但是不对原本的字符串进行操作
QString str3 = str1 + str2 + " !"; // str3 = "hello world !" str1 = "hello "
2.qt5+opencv3.4.2中使用中的问题
1.qt5+opencv3.4.2中使用imshow导致程序终止
图片地址错误,必须用绝对地址才能成功,相对地址没有成功。
2.单通道图像Mat转换为Qimage后,由窗口控件显示,图像倾斜
如果宽度不是4的整数倍,则图像会发生倾斜。
原因分析:
QImage转换为Format_RGB888等格式时,每行会按4字节(32位)对齐,不足则自动补齐
但是rgb.data中的数据是没有自动补齐的,所以会导致图像作为QImage显示时,会发生倾斜,应该如下进行代码编写。
Mat rgb;
QImage img;
if(mat.channels() == 3) // RGB image
{
cvtColor(mat,rgb,CV_BGR2RGB);
img = QImage((const uchar*)(rgb.data), //(const unsigned char*)
rgb.cols,rgb.rows,
rgb.cols*rgb.channels(), //new
QImage::Format_RGB888);
}else // gray image
{
img = QImage((const uchar*)(mat.data),
mat.cols,mat.rows,
mat.cols*mat.channels(), //new
QImage::Format_Indexed8);
}
3.直接赋值只是浅层拷贝,需要使用clone函数进行深度拷贝
Mat faceimage=img.clone();//深层拷贝,img也是Mat格式
4.子线程中使用imshow函数
使用opencv多线程使用opencv的imshow显示图片时,很多时候会出现图片不更新的情况(但是实际内存数据在变化),经过多次试验后,发现一个可以暂时解决图片显示不更新方法:
1 .首先将所有的图片显示放到一个线程中,在该线程中统一显示。
2. 显示代码:
Mat a;//a会不断的循环更新
namedWindow("img");
imshow("img",a);
startWindowThread();//开始不断的更新图片
waitKey(20);//20ms,这里参数选择最好根据具体的图片大小来定。即图片越大,最后时间越大。
3.Qt中使用c++11
第一步:pro文件中添加
CONFIG += c++11 // 支持C++11
第二步:包含头文件和命名空间
#include <vector>
using namespace std;
4.获取程序当前线程号
qDebug()<<QThread::currentThreadId();
5.获取两个vector中相同的元素
//求两个数组的交集
vector<int> intersect_array1(const vector<int> &A,const vector<int> &B)
{
vector<int> res;
unsigned int i=0,j=0;
while(i<A.size() && j<B.size())
{
if(A[i]==B[j])//此处代码与书中不同,经研究,这样写效率更高
{
if(i==0 || A[i]!=A[i-1])
res.push_back(A[i]);
i++;
j++;
}
else if(A[i]<B[j])
i++;
else
j++;
}
return res;
}