题目:
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:
输入:
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2:
输入:
s = "wordgoodgoodgoodbestword",
words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
我的答案:
想法比较简单,就是一点一点直接比对,一开始没有加
if(s.length()<len*words.length)
这句判断,导致超时,没有通过,加了之后虽然过了,但是效率也低,代码如下:
class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if(s==null||words==null||s.length()==0||words.length==0){
return list;
}
int len = words[0].length();
for(int i =0;i<s.length();i++){
if(s.length()<len*words.length){
return list;
}
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>(Arrays.asList(words));
int j=i;
while(j+len<=s.length()){
String s1 = s.substring(j,j+len);
if(arrayList.contains(s1)){
j = j+len;
arrayList.remove(s1);
}else{
break;
}
if(arrayList.size()==0){
list.add(i);
break;
}
}
}
return list;
}
}
题解:
别人的代码:https://blog.csdn.net/liuzuoping/article/details/103763572
看完别人的代码自己又敲了一下:
class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) return res;
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
//将所有单词加入hashmap并计数
for(String word:words){
map.put(word,map.getOrDefault(word,0)+1);
}
int len = words[0].length();
for(int i=0;i<len;i++){////错位循环
HashMap<String,Integer> temp = new HashMap<String,Integer>();
int left = i;
int right = i;
int count = 0;
while(right+len<=s.length()){
String s1 = s.substring(right,right+len);
right = right + len;
//map中不含w,窗口右移一个单词的长度
if(!map.containsKey(s1)){
left = right;
count = 0;
temp.clear();
}else{
temp.put(s1,temp.getOrDefault(s1,0)+1);
count++;
//当w的匹配次数多于words数组中的个数时
while(temp.getOrDefault(s1,0)>map.getOrDefault(s1,0)){
count--;
String s2 = s.substring(left,left+len);
temp.put(s2,temp.getOrDefault(s2,0)-1);
left = left + len;
}
}
//当匹配成功单词数等于总单词数
if(count==words.length){
res.add(left);
}
}
}
return res;
}
}
总结:
我的代码的结果:
别人优化的结果;
别人的代码果然效率很高,简直快了近两个数量级……
重点:滑动窗口,hashmap的用法