题目:
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
我的答案:
这个答案是看的别人的解法(回溯法)。我自己写的时候有个小问题,就是我想先判断s是否为空。
我是这么判断的:s、p都为空,返回true;s为空,p为".*"或者"a*"时,返回true。
但我忽略了s为空,p为"a*a*……"也应该返回true的情况。
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
//p为空(isEmpty()==true,但不是null)
if(p.isEmpty()){
return s.isEmpty();
}
//p不为空
if(p.charAt(0)=='*'){
return false;
}
boolean firstMatched =!s.isEmpty()&&(s.charAt(0)==p.charAt(0)||p.charAt(0)=='.');
if(p.length()>=2&&p.charAt(1)=='*'){
//有*
if(!firstMatched){
//如果s和p的第一个字符不等,就假设p此处的*代表出现0次,比较s和p中*后面的串
return isMatch(s,p.substring(2));
}else{
//如果等,就假设*代表出现1+次或者0次
return isMatch(s.substring(1),p)||isMatch(s,p.substring(2));
}
}else{
//无*
//如果第一个字符相同就接着比较,否则返回false
return firstMatched&&isMatch(s.substring(1),p.substring(1));
}
}
}
参考链接:https://blog.csdn.net/hit1110310422/article/details/80791446
官方题解:
官方题解两种解法:回溯法和动态规划。
动态规划代码:
enum Result{
//定义枚举类型是因为,boolean类型默认值为false,后面判断result[i][j]是否为空时无法判断
TRUE,FALSE
}
class Solution {
Result[][] result;
public boolean isMatch(String s, String p) {
result = new Result[s.length()+1][p.length()+1];
return dp(0,0,s,p);
}
public boolean dp(int i,int j,String s,String p){
//判断result[i][j]是否为空,不为空则直接返回,避免了重复运算
if(result[i][j]!=null){
return result[i][j]==Result.TRUE;
}
boolean ans;
if(j==p.length()){
ans = i==s.length();
}else{
boolean firstMatched = (i<s.length()&&(p.charAt(j)==s.charAt(i)||p.charAt(j)=='.'));
if(j+1<p.length()&&p.charAt(j+1)=='*'){
ans = (dp(i,j+2,s,p)||(firstMatched&&dp(i+1,j,s,p)));
}else{
ans = firstMatched&&dp(i+1,j+1,s,p);
}
}
result[i][j] = ans?Result.TRUE:Result.FALSE;
return ans;
}
}
作者:LeetCode
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来源:力扣(LeetCode)
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总结:
动态规划的方法,实际上就是用一个数组存下每次的运算结果,这样就避免了重复运算,因此可以提高运行速率。
下面一行是普通回溯法的结果,上面一行是动态规划的结果。