PP基于预测的计划—预测模型(Forcast Models)小结

PP基于预测的计划—预测模型(Forcast Models)小结

作者:袁云飞(AlbertYuan)- 微信号yuanalbert

以下内容均为原创,希望对初学者有一些辅助作用,本人主要从事MM/QM/WM的相关工作,不专业处请多多指点,十足干货,码字不易,且行且珍惜,你们的关注就是我努力的动力,转载请引用出处,感激不尽;

· Constant

· Trend

· Seasonal

· Seasonal trend

一般说来有四个主要预测模型,当然还有一个移动平均模型。
在这里插入图片描述
要使用常量消耗流模型,表示每次消耗的值都比较低,由于一个稳定的平均值。要使用趋势模型,则消耗值常常在一个长时间期间里下降或上升,也就是说有波动性起伏,并且只有很少的背离情况发生。

季节消耗模型就是,周期性的重复波峰或低估值的消耗量,这种波动都围绕着大体稳定的值在进行。

一个季节消耗模型有一个特点就是,平均值连续的增加或减少。如果真实的消耗情况按照上面说的所对应的模型都不是,那这种消耗就是一种不规则消耗流。

当使用标准的季节模型计算方法的时候,如果过去的值都是0,就容易出现错误,为了避免,需要参考NOTE 338519做出修正。

首先要在物料主数据里选择适当的预测模型;
在这里插入图片描述
可以手工指定一个,也可以让系统自动选择,还可以“Manual Model Selection with Additional System Check ”;
在这里插入图片描述
如果想手工选择预测模型,就必须首先去分析过去的消耗情况来决定是否一个明确的规范或趋势是适合你选择的这个预测模型的。

以上为本章全部内容,希望对小伙伴们有所帮助;

发布了206 篇原创文章 · 获赞 3 · 访问量 1万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44853659/article/details/104837302