起因

  老师给了课题后，去接触了机器学习后，一开始觉得这个课题不就是一个图论问题吗，越了解，越做，这个课题在我心里就变得越来越难，于是大规模的看各类聚类算法，K-means，谱聚类等最常见的聚类算法，却做的很吃力，我才知道这东西值得这么多人去研究或者当作毕设，它除了本身对开发和科研的意义之外，还有本身的难度也挺大的，我不知道我作为一名只是学了一些基础算法的大二学生是否有继续做下去的动力。

水平的不足

  光是理解那些明明十分熟悉却不记得数学公式我都十分吃力，可以说把高数和线代都几乎还给老师了，甚至我的概率论现在也只是半桶水的学着。明明公式就那么一点，里面的原理我却完全不得其要。内心烦躁的难受，于是就拼了命的想去理解，不愿意多有交流把自己关在房间里面，提前体验了一下研究生做不出课题的痛苦。大概，我还是不那么适合钻研吧，毕竟我是一个急于求成的人，为了做这个课题，甚至把别的课程都放一边。大概，我也适合钻研吧，明明只要调用几个API我就可以解决这个问题，根本不用去思考，但是我觉得如果不能自己亲手做完这个课题并且理解它，那我当初要这个课题的意义何在？

迷茫

  我不知道最后我会不会继续做下去，也不知道以后会不会走机器学习这一条道路，也不知道会不会去考研，也不知道能不能坚持走算法下去。我这一周几乎没怎么动过课题，自己一个人关在房间里看看电视剧，动漫放松，先让心情好起来，然后下一步该怎么走？

感悟

  其实我会这么吃力，还是自己的基础太差，菜是原罪，唯有坚实的数学基础武装好自己，才有走下去的实力和动力，接下来大概是复习高数还有线代。然后学一下AP算法(选择这个算法果然还是因为比较简单= =)
  至于算法比赛，我觉得在广东这个地区，还是挺容易进复赛的，所以后面的重心还是回归专业课程的学习还有数学基础的重建，顺便慢慢做课题然后大概会完成我大学阶段的第一篇论文吧。

  其实很多时候都是自找麻烦吧，研究生研究的东西我妄想一周内兼顾几门专业课程的学习，每天抽空就可以理解，也是有些不自量力。明明有3个月时间，那么就慢慢来吧，放自己一马吧，毕竟我们大多数人都不是天才……