给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k
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遍历，耗时较久：

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        int count = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sum += nums[j];
                if(sum == k){
                    count++;
                }
            }
            sum = 0;
        }
        return count;
    }
}

哈希表解法，来源题解：

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int count = 0;
        int sum = 0;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0, 1);
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            if (map.containsKey(sum - k)) {
                count += map.get(sum - k);
            }
            map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
        }
        return count;
    }
}

哈希表解法思路概述：
不断累加sum，判断sum - k，是否储存在哈希表中，如果储存了，代表前面有某个子序和等于sum - k，那剩余的就是k，所以count += map.get(sum - k)，然后把当前sum储存在哈希表中
注意：要先判断sum - k 是否存在，之后再添加sum，因为如果k=0，而先添加了 sum，那么sum-k还是sum，本来不存在的，却先添加了。