1、 使用清华镜像创建环境
输入:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n yolo python=3.6
(忽略图中因为打错字母导致的报错…)
2、进入yolo环境
输入:
conda activate yolo
3、更换pip源下载
** 1、下载keras:**
# 不更换国内源的命令
# 超时失败是常有的事
pip install keras==2.1.5
# 更换国内源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.1.5
# pip install -i// + 链接 + //keras==2.1.5(keras的版本)
2、下载 tensorflow :
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.6.0
3、下载 Pillow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pillow
4、安装 matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
5、下载 ffmpeg
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
conda install ffmpeg
6、安装 opencv
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python