深度学习 loss function 和cost function的区别

其他 2020-03-17 10:36:34 阅读次数: 0

Loss function

衡量误差的函数，计算的是一个样本之间的误差，也就是目标函数和真实值之间的差，一个训练集内。

cost function

衡量的是所有的训练集的误差总和的平均值，cost的存在与否和目标函数的的参数结果没有较大的关系。

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