首先介绍下这个函数：

findContours函数，这个函数的原型为：
void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point())
参数说明:
第一个参数：输入图像image必须为一个2值单通道图像。
第二个参数：contours参数为检测的轮廓数组，每一个轮廓用一个point类型的vector表示。
第三个参数：hiararchy参数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[ i ]对应4个hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应项，该值设置为负数。
第四个参数：mode表示轮廓的检索模式。有以下几种模式:
1.CV_RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓
2.CV_RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
3.CV_RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。（简单的说就是检测双层轮廓）
4.CV_RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。具体参考contours.c这个demo
第五个参数：method为轮廓的近似办法，主要有以下几种:
1.CV_CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
2.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
3.CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法

对于第一种错误：

属于参数类型不匹配，输入图像image必须为一个2值单通道图像。 第二个参数：contours参数为检测的轮廓数，vector<vector<Point>>contoursm,网上说必须为cv::vector和cv::Point ,但其实opencv中vector指向的就是std::中的vector，而opencv3.0后不会有cv::vector,而对于cv::Point,我在试验中发现std空间内无Point已经默认为cv下了，所以网上对于网上提出的这个错误做个总结吧。

对于第二种错误：

及一些其他错误则是由于配置或者内存调用的问题。

配置问题由以下解决：

1，在配置属性->常规->MFC的使用中，将在静态库中使用MFC改为在共享DLL中使用MFC。

2，在c/c++->代码生成->运行库->多线程调试（/MTd）改为多线程DLL调试（/MDd）。区别讲解：http://blog.csdn.net/wangxiaai/article/details/74906678

  而对于内存问题是由于vector在初始没有分配内存时，当调用它的dll加入东西时自动为其分配内存，其实就是在DLL中申请了一块内存，在EXE中删除这块内存。但是这两个PE（exe、dll都是PE文件）在初始化时分配的堆栈句柄是不一样的，所以就出错了。

解决方法就是一开始初始为vector分配内存。vector< vector<cv::Pointt>>contours(1000);以解决。

3.ASSERTE(_BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse))问题。

  这个问题是由于delete掉了不是由new分配的内存空间，在未对vector初始化空间调用findContours函数后，进行vector的erase操作导致。

解决方法vector<vector<Point>>contours;->vector<Mat>contours; 原因还未知，有大神请评论解答！！！