用神经网络做面部识别大家应该已经见过不少了，但用神经网络给你颜值打分的可不常见，今天这个开源项目就是运用神经网络，通过面部各方面的检测，评测一个人的颜值。可能美丑之分各有所好，但其中的原理相信大家一定是很感兴趣的。
项目名称：美丽计划
项目作者：夜半饿得慌
开源许可协议：MulanPSL-2.0
美丽计划是一款美颜智能应用，目标是提高用户颜值，包括颜值评测，缺陷报告，颜值PK等，目前版本实现了颜值评测(仅适用亚洲女性)。
这个项目使用 Python 开发，通过深度神经网略训练实现了颜值的评测，目前可以检测的维度有：
- 人脸轮廓检测：采用了 Dlib 人脸关键点检测
- 皮肤检测：采用了 deepgaze 皮肤检测
- 整体特征：尝试使用了 keras_vggface
其中更详细的原理和说明作者已经写在了项目中，如果有对神经网络有研究的同学，可以亲自到项目仓库提出自己的想法：https://gitee.com/knifecms/beauty
Gitee 上也有很多优秀的人工智能开源项目，欢迎对人工智能感兴趣的同学去逛逛：https://gitee.com/explore/Artificial-Intelligence
