Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。
打算加一个点赞功能,会用到Redis
一、引入
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
在pom.xml文件中引入redis,等待导包完成
二、配置Redis数据库信息
在不同的application.properties(根据我之前的文章,我们是有四个application.properties的,如果你只有一个,就只在那个文件中配置就好)中配置相应的参数
# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
# spring.redis.password=yzstu999
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000
需要注意的是spring.redis.password,如果你的没有密码,那就直接注释掉好了
三、配置Redis模板
package cn.yzstu.common.utils.redis;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* \* Created with IntelliJ IDEA.
* \* User: Baldwin
* \* E_Mail: [email protected] || [email protected]
* \* Date: 2019/12/12
* \* Time: 17:34
* \* To change this template use File | Settings | File Templates.
* \* Description:
* \
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);
/**
* key生成
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object object : objects){
sb.append(object.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
// 缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(factory);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
logger.info("redis lettuce注入成功!!");
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
setSerializer(template);// 设置序列化工具
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// value采用String的序列化方式
// redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
/**
* 注入封装RedisTemplate
* @Title: redisUtil
* @return RedisUtil
* @autor Baldwin
* @date 2019-12-13
*/
@Bean
public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);
return redisUtil;
}
}
说到这里,实名批评一些博主,我看了很多博客,好多人都是创建了一个模板,然后又转头用了官方的模板,这些人就是典型的“不求甚解”,而且让我震惊的是,居然网上有很多都是这样的操作,借鉴代码无所谓,借用完之后一点都不理解,那又有什么用呢?
四、编写RedisUtil
package cn.yzstu.common.utils.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.geo.Point;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* \* Created with IntelliJ IDEA.
* \* User: Baldwin
* \* E_Mail: [email protected] || [email protected]
* \* Date: 2019/12/12
* \* Time: 18:33
* \* To change this template use File | Settings | File Templates.
* \* Description:
* \
*/
public class RedisUtil {
/**
* redis 工具类
*
* @author Baldwin
*/
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key
* @param time
* 单位秒
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key
* 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key
* 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key
* @param value
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key
* @return value
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通多键值缓存获取
*
* @param key
* 键
* @return 值
*/
public List<Object> multiGet(List<String> key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().multiGet(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return 原有的值
*/
public Object getAndSet(String key, Object value) {
Object t = null;
if (null == key) {
return null;
}
try {
t = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return t;
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key
* 键
* @param delta
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key
* 键
* @param delta
* 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key
* 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<String, Object> hmget(String key) {
HashOperations<String, String, Object> ho = redisTemplate.opsForHash();
return ho.entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @param time
* 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param time
* 时间(秒)
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key
* 键
* @param start
* 开始
* @param end
* 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引
* @param value
* 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key
* 键
* @param count
* 移除多少个
* @param value
* 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
public boolean delByTransaction(List<String> keys) {
try {
String res = redisTemplate.execute(new SessionCallback<String>() {
@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
@Override
public String execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
operations.watch(keys);
operations.multi();
operations.delete(keys);
if (null != operations.exec()) {
return "OK";
} else {
return "error";
}
}
});
if ("OK".equals(res)) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
// ===================================zset================================
/**
* 添加成员和分数
*
* @param key
* 键
* @param member
* 成员
* @param score
* 分数
* @return
*/
public boolean zset(String key, Object member, double score) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 通过指定下标区域[start,stop]获取成员集合
*
* @param key
* 键
* @param start
* 开始下标
* @param end
* 结束下标
* @return
*/
public Set<Object> zrange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 删除所有分数在[min,max]集内的成员
*
* @param key
* 键
* @param min
* score最小值
* @param max
* score最大值
* @return
*/
public boolean zremove(String key, double min, double max) {
try {
redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除指定的一个或多个成员
*
* @param key
* 键
* @param member
* 成员
* @return
*/
public boolean zremove(String key, Object... member) {
try {
redisTemplate.opsForZSet().remove(key, member);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
// =======================geo=================================
/**
*
* @param key
* @param x
* @param y
* @param member
* @return
*/
public boolean gSet(String key, double x, double y, Object member) {
try {
redisTemplate.opsForGeo().geoAdd(key, new Point(x, y), member);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 批量向 geohash 中添加数据
*
* @param key
* @param memberCoordinateMap
* @return
*/
public boolean gmSet(String key, Map<Object, Point> memberCoordinateMap) {
try {
redisTemplate.opsForGeo().geoAdd(key, memberCoordinateMap);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* @param key
* @param members
* @return
*/
public boolean gRemove(String key, Object... members) {
try {
redisTemplate.opsForGeo().geoRemove(key, members);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
}
RedisUtil.java是整合了Redis所需的一些操作的工具类
五、配置启动类
这里所谓的配置,其实是指添加要扫描的文件夹,因为引入Redis的时候遇到了一些问题,有兴趣的可以看一下我的另一篇文章异常处理(二)---------Field * in * required a bean of type '*' that could not be found
六、测试
基本上到这一步我们已经完成引入Redis了,现在直接上Controller测试一下,修改我们的UserController
package cn.yzstu.baldwinblog.controller;
import cn.yzstu.baldwinblog.bean.User;
import cn.yzstu.baldwinblog.service.UserService;
import cn.yzstu.common.utils.redis.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* \* Created with IntelliJ IDEA.
* \* User: Baldwin
* \* E_Mail: [email protected] || [email protected]
* \* Date: 2019/12/11
* \* Time: 20:55
* \* To change this template use File | Settings | File Templates.
* \* Description:
* \
*/
@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
@RequestMapping(value = "/login.action")
String userLogin(){
String str = null;
User user = userService.getbyId(1);
String key = user.getUserName()+user.getUserId()+"loginNum";
if (redisUtil.hasKey(key)) {
redisUtil.incr(key, 1);
} else {
redisUtil.set(key,1,20);
}
return user.getUserName()+"登陆了"+redisUtil.get(key)+"次";
}
}
本地运行,访问http://localhost:8080/user/login.action并不断刷新界面
我们设置了20S缓存失效,一分钟后再刷新界面
七、总结
对于注解的使用还是要细心仔细,一旦少了某个注解就有可能导致项目跑不起来
项目地址:https://github.com/DikeyWang/BaldwinBlog
上篇文章:从零开始,SpringBoot+Redis+MySQL搭建个人博客(二)-----引入MySQL数据库并实现通过properties实现多个数据库环境自动切换配置
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