测试工作(新入职)感悟

文章浏览阅读597次,点赞14次,收藏7次。分享测试工作(新入职)感悟
分类: 物联网 发布时间: 02-03 17:04 阅读次数: 0

vue3 watch和watchEffect

文章浏览阅读224次,点赞7次,收藏4次。console.log(‘sum数据变化了’)})!console.log(‘person数据变化了’,new,old)//打印出来的new和old是一样的数据,因为地址没变})
分类: 物联网 发布时间: 02-03 00:54 阅读次数: 0

【Vue】2-12、数组

文章浏览阅读277次,点赞6次,收藏6次。Vue 中的数组
分类: 物联网 发布时间: 02-02 23:44 阅读次数: 0

跟着pink老师前端入门教程-day16

文章浏览阅读994次,点赞20次,收藏6次。转换transform 我们简单理解就是变形 有2D 和 3D 之分我们暂且学了三个 分别是 位移 旋转 和 缩放2D 移动 translate(x, y) 最大的优势是不影响其他盒子, 里面参数用%,是相对于自身宽度和高度来计算的可以分开写比如 translateX(x) 和 translateY(y)2D 旋转 rotate(度数) 可以实现旋转元素 度数的单位是deg2D 缩放 sacle(x,y) 里面参数是数字 不跟单位 可以是小数 最大的优势 不影响其他盒子。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 23:34 阅读次数: 0

Vue 计算属性(Computed)传参

文章浏览阅读312次,点赞5次,收藏4次。使用computed时,如果需要传递参数, 需要使用return返回一个带参数的函数。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 22:24 阅读次数: 0

8. Threejs案例-SVG渲染器和WEBGL渲染器对比

文章浏览阅读1k次,点赞41次,收藏12次。8. Threejs案例-SVG渲染器和WEBGL渲染器对比SVGRenderer 被用于使用 SVG 来渲染几何数据创建SVG渲染器,并设置其大小为窗口大小创建WebGL渲染器,开启抗锯齿功能,并设置其大小为窗口大小创建三个线段,设置其材质、大小和旋转属性,并将它们添加到场景中创建三个线段,设置其材质、大小和旋转属性,并将它们添加到场景中
分类: 物联网 发布时间: 02-02 21:04 阅读次数: 0

基于python+django,我开发了一款药店信息管理系统

文章浏览阅读1.2k次,点赞20次,收藏11次。平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。功能包括:药品管理、分类管理、顾客管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 19:44 阅读次数: 0

【centos系统ddos攻击】

文章浏览阅读314次,点赞2次,收藏3次。centos系统ddos攻击,使用hping3和ab测试攻击模拟攻击。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 19:34 阅读次数: 0

鸿蒙应用开发(第二章:开发语言)

文章浏览阅读4.1k次,点赞12次,收藏37次。HarmonyOS 应用的主要开发语言是 ArkTS,它由 TypeScript(简称TS)扩展而来,在继承TypeScript语法的基础上进行了一系列优化,使开发者能够以更简洁、更自然的方式开发应用。值得注意的是,TypeScript 本身也是由另一门语言 JavaScript 扩展而来。因此三者的关系如下图所示类(class)是面向对象编程语言中的一个重要概念。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 18:14 阅读次数: 0

机器学习算法决策树

文章浏览阅读586次,点赞22次,收藏12次。决策树是一种常见的分类模型,在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分,这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中,女方通常会先询问男方是否有房产,如果有房产再了解是否有车产,如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。由于决策树模型中自变量与因变量的非线性关系以及决策树简单的计算方法,使得它成为集成学习中最为广泛使用的基模型。
分类: 物联网 发布时间: 02-02 18:04 阅读次数: 0

Python Appium组件使用详解

文章浏览阅读670次,点赞5次,收藏5次。Appium是一个开源的自动化测试框架,它支持跨平台的移动应用自动化测试。通过Appium,开发者可以使用多种编程语言(如Java、Python等)编写测试脚本,实现对移动应用的功能测试、性能测试、兼容性测试等。Python的Appium组件是一款强大的移动应用自动化测试工具,它提供了丰富的API和灵活的扩展性,使得开发者可以更加高效地进行移动应用的自动化测试。通过本文的介绍,相信你已经掌握了Python的Appium组件的基本使用方法和高级技巧,希望你能够在实际项目中充分发挥其优势,提高测试效率和质量。
分类: 物联网 发布时间: 02-01 01:24 阅读次数: 0

R语言【taxlist】——print_name():为发表文章准备可用的格式化名称

文章浏览阅读535次,点赞4次,收藏6次。在撰写关于生物多样性的文章时,可以使用名称自动插入到文件中,包括学名不同元素的典型斜体格式。函数print_name既可以应用于 Markdown 文档,也可以应用于图形。在 Rmarkdown 文档中,使用 *Cyperus papyrus* L. 插入格式化的物种名称。Arguments参数【object】:一个 taxlist 对象。参数【...】:方法之间传递了进一步的参数。参数【second_mention】:逻辑值,属名是否应该缩写。参数【style】:指示斜体的替代格式的字符值。可用
分类: 物联网 发布时间: 02-01 00:44 阅读次数: 0

【轮式平衡机器人】——TMS320F28069片内外设之GPIO

文章浏览阅读1.6k次,点赞47次,收藏32次。TMS320F28069有54个GPIO,对应芯片输出的54个引脚,分为A、B两组——A组包括GPIO0~GPIO31B组包括GPIO32~GPIO58(除了GPIO45~GPIO49),且每个引脚都有自己的复用功能。通用I/O口用GPxDIR配置I/O口方向(1为输出,0为输入);复用功能用GPxMUXn配置;GPxPUD用于配置I/O口上拉功能(0为使能上拉);量化寄存器GPxQSEL可对输入信号进行量化限制,以消除数字量I/O引脚噪声干扰。
分类: 物联网 发布时间: 02-01 00:04 阅读次数: 0

MySQL存储过程、函数、触发器和视图

文章浏览阅读717次,点赞21次,收藏16次。MySQL存储过程、函数、触发器和视图
分类: 物联网 发布时间: 01-31 23:24 阅读次数: 0

R语言【taxlist】——merge_taxa():整合概念和移除名称

文章浏览阅读1k次,点赞20次,收藏5次。将分类概念合并为单个 taxlist 对象。Arguments参数【object】:taxlist 对象。参数【...】:要传递给其他方法或从其他方法传递的其他参数。参数【concepts】:数值(整数)向量,包括要合并的分类概念。参数【level】:字符向量,指示合并的最低级别。参数【print_output】:指示是否应在控制台中显示合并概念的逻辑值。参数【concepts】中指示的分类概念将合并为一个概念。新概念继承了 slots taxonRelations 和 taxonTraits 的
分类: 物联网 发布时间: 01-31 22:44 阅读次数: 0

pytest封装请求类

文章浏览阅读577次,点赞6次,收藏3次。接口关联:接口2的入参需要接口1的返回值(1).将关联值保存在类变量中(不能跨文件使用)(2).将关联值保存在extract.yaml文件中。接口1写入关联值,接口2读取关联值(3).封装请求类,测试用例数据中写{{access_token}},封装的请求类在实际发送请求时,会将{{access_token}}替换为extract.yaml的真实值。
分类: 物联网 发布时间: 01-31 22:04 阅读次数: 0

统计学-R语言-7.5

文章浏览阅读1k次,点赞23次,收藏20次。本篇介绍的是剩余的部分了练习题。以上就是对假设检验的介绍和题目介绍。
分类: 物联网 发布时间: 01-31 21:24 阅读次数: 0

统计学-R语言-7.3

文章浏览阅读1.6k次,点赞25次,收藏21次。本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。
分类: 物联网 发布时间: 01-31 20:44 阅读次数: 0

Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟

文章浏览阅读399次,点赞8次,收藏4次。根据Meta AI博客上的一篇文章,Code Llama 70B能够处理比以往版本更多的查询,这意味着开发者可以在编程时向它提供更多的提示,而且它的准确度也更高。点击订阅,与未来同行!相关资讯 马克·扎克伯格的新目标是创造全面的人工智能 Code Llama 70B有三个版本的代码生成器可供选择,而且无论是研究还是商业用途,都是免费的。在HumanEval基准测试中,Code Llama 70B的准确率达到了53%,这比GPT-3.5的48.1%还要高,接近OpenAI报告中GPT-4的67%的标准。
分类: 物联网 发布时间: 01-31 20:04 阅读次数: 0

解密数据清洗,SQL中的数据分析

文章浏览阅读640次,点赞12次,收藏6次。大家好,数据库表中的数据经常会很杂乱。数据可能包含缺失值、重复记录、异常值、不一致的数据输入等,在使用SQL进行分析之前清洗数据是非常重要的。当学习SQL时,可以随意地创建数据库表,更改它们,根据需要更新和删除记录。但在实际操作中,几乎从不会这样,因为可能没有权限更改表、更新和删除记录。但如果有数据库的读取权限,可以运行大量的SELECT查询。本文将创建一个数据库表,在其中填充记录,并了解如何使用SQL清洗数据。创建一个名为employees。
分类: 物联网 发布时间: 01-31 19:24 阅读次数: 0