STL标准库（三）之forward_list
文章浏览阅读247次。struct std::forward_iterator_tag 该迭代器是一个单向迭代器，只能从头部开始使用，支持++ * = 运算符。声明一个当前有五个元素的单向链表。*it = 124;*it = 123;如下一个程序进行演示讲解。
java对接微信支付api3心得（小白易懂）
文章浏览阅读2.3k次，点赞8次，收藏14次。微信小程序对接微信支付功能，原本sdk会有些局限性，记录此次对接的问题以及解决方式_wechatpay-java
记签名机制
文章浏览阅读410次，点赞6次，收藏8次。.SF：对前一步生成的 MANIFEST.MF，使用 SHA256-RSA（JDK7.0之前采用 SHA1算法） 算法，用私钥进行签名，其中的值是对清单文件里的 SHA256 再进行 SHA256 后再次 base64 得到。*.RAS：生成 MANIFEST.MF 没有使用密钥信息，而生成 .SF 文件使用了私钥文件。接收方用公钥解密得到数字摘要 用同样的摘要算法将原始消息进行计算 比较得到的数字摘要与解密后的是否一致。首先将数据源通过摘要算法获取到数字摘要。对数字摘要用私钥进行加密得到签名。
前端工程化之：webpack1-3(模块化兼容性)
文章浏览阅读393次，点赞11次，收藏8次。由于 webpack 同时支持 CommonJs 和 ES6 module ，因此需要理解它们互操作时 webpack 是如何处理的。
免费chartGPT网站汇总
文章浏览阅读1.4w次，点赞122次，收藏1.2k次。https://seboai.github.io - 国内可以直连，响应速度很快 很稳定。https://www.ai.iisgpt.com - 国内可以直连，响应速度很快。https://chat.irss.eu.org - 国内可以直连，响应速度很快。https://www.ai-worker.cn - 国内可以直连，响应速度较好。https://chat.pypig.com - 国内可以直连，响应速度较好。https://chatbot.js.cn - 国内可以直连，响应速度较好。_免费的chartgpt网站
7个实用的CSS技巧
快来免费体验ChatGpt plus版本的，我们出的钱 体验地址:https://chat.waixingyun.cn 可以加入网站底部技术群，一起找bug，另外新版作图神器，ChatGPT4 已上线
Django上传图片和访问自动生成缩略图
文章浏览阅读736次，点赞18次，收藏13次。在上面的示例中，头像 缩略图是头像图像的调整大小版本，保存为 JPEG 和 质量 60.django使用默认的 ImageFieldFile 字段，可以上传和访问图片，但是访问的图片是原图，对于有限带宽的服务器网络压力很大，因此，我们上传的图片资源，访问的时候，字段访问缩略图，则可以为服务器节省大量资源。但是，上面的两种，都没有完美符合自己的需求，因此，决定自定义封装实现。默认存储的是png的图片，等访问的时候，自动生成缩略图。2，在模型中使用自定义的图片字段。详细代码参考github仓库。
基于SAM的视频标注
文章浏览阅读1k次，点赞21次，收藏24次。在本文中，我们将演示基础模型的应用，例如 Meta 的 Segment Anything 和 YOLOv8，以自动检测、分类和绘制视频中感兴趣对象的蒙版。。在本指南中，我们将自动检测和分割视频中的对象。视频有很多帧，标记起来很乏味。分割蒙版的标记更加耗时，因为它们在逐帧之间变化很小，每次都需要手动微调。借助基础模型，可以自动执行并显著加快标记过程，从而在更短的时间内标记更多视频数据。这使你可以将宝贵的时间集中在审查上，只需更正 AI 模型的输出即可。
【C++练级之路】【Lv.7】【STL】vector类的模拟实现
文章浏览阅读831次，点赞79次，收藏69次。关于STL容器的学习，我们来到了运用最广泛、最常见的vector。有了之前关于string的学习，我们对容器设计有了一个大概的了解，而今天在熟悉的基础上去探求vector相比于string有哪些异同，同时迎来更多的新挑战……
项目遇到Bug如何解决（思路）
文章浏览阅读497次，点赞7次，收藏12次。在我们项目开发中，总是遇到各种各样的 Bug，对于我来说能够快速的找到Bug、分析Bug、解决Bug就是自我能力最大的挑战。所以，先要明确在项目开发中经常会遇到错误类型有哪些呢？错误类型。
【C语言】（3）字符
文章浏览阅读1k次，点赞26次，收藏19次。在C语言中，字符串是由字符数组构成的序列，以空字符（'\0'）结尾。这个空字符不可见，用于标记字符串的结束。C语言中没有专门的字符串类型，通常使用字符数组表示字符串。
如何使用Docker本地部署Wiki.js容器并结合内网穿透实现知识库共享
文章浏览阅读9.9k次，点赞81次，收藏73次。这样我们就在本地使用Docker搭建了一个wiki的知识库系统，但是目前仅限于本地的访问，如果我们想把创作好的文章内容发给身边的朋友查看，或者需要进行异地访问创作等，接下来我们就可以结合cpolar内网穿透将搭建好的知识库发布至公网进行远程访问。使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到Wiki.js界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问！切换至首页，创建主页内容。
我不允许你还不知道CSS的filter的drop-shadow阴影用法以及与box-shadow的区别详解
文章浏览阅读3.7k次，点赞3次，收藏17次。filter: drop-shadow可实现不规则元素或图片的阴影效果！_filter: drop-shadow
解密神经网络：深入探究传播机制与学习过程
文章浏览阅读1k次，点赞18次，收藏28次。神经网络的基础是人工神经元，模拟自我们大脑中的生物神经元。每个人工神经元可以接收输入，对其进行加工，然后产生输出。输入权重（Input Weights）：这些是与输入相乘的系数，决定了输入信号的重要性。激活函数（Activation Function）：激活函数决定了神经元是否应该被激活，即输出信号是否应该传递给网络的下一层。偏置（Bias）：偏置是一个常数值，加到输入的加权和上，用于微调神经元的输出。损失函数（也称为代价函数）衡量了模型的预测值与实际值之间的差异。
今日推荐
周排行