实用性再提升！DURATION 数据类型现已支持交易日历！
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” DolphinDB 自 2.00.9/1.30.21 版本开始，提供交易日历功能，并内置世界五十多个交易所的交易日历。借助交易日历，用户可以在 DolphinDB 中便捷查询指定范围内的交易日，或搭配内置函数，基于交易日进行日期偏移计算、数据采样等操作。 最近，交易日历功能再次进行了更新。自 2.00.11.1 版本起，DURATION 数据类型已支持交易日历。 DURATION 数据类型介绍 在使用交易日历进行计算时，用户可以用“正负数字 + 4个大写字
外汇交易解决方案丨实时选取外汇行情多价源最优价
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 在外汇交易中，存在多个价源。多个价源之间，同一时刻的报价可能存在差异。在多个价源之间，实时选取最优价格具有重要意义，它有助于投资者获得更有利的交易执行价，降低交易成本，优化流动性，分散交易风险。特别对于高频交易者和算法交易者，获取多个价源间的最优价可以更合理地执行交易策略。此外，通过比较不同价源的价格，投资者还能够更好地了解市场的趋势和波动性，从而做出更明智的投资决策。 本文将基于 DolphinDB 流数据处理框架，为大家提供一种多价源最优价实时选取的解
生产监控、故障诊断、实时预警…… DolphinDB 工业物联网智能运维解决方案
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 随着数字化转型的浪潮兴起，越来越多企业认识到工业物联网在提升工业生产安全性和效率方面的关键作用。然而，随着设备规模的扩大和工艺复杂性的提升，智能化运维监管成为工业企业急需解决的重要挑战。 智能运维是一种利用先进技术和数据分析方法来提高生产设备和工艺系统可靠性、安全性与效率的方法。它结合了物联网、人工智能和大数据分析等技术，通过实时监测、故障预测、优化维护计划和自动化操作等手段，帮助企业实现设备故障的及时诊断和修复，降低生产停机时间，并提升设备利用率和生产质
大幅提升数据库删除性能丨DolphinDB 软删除功能详解
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 为满足近来用户对某些场景下删除性能的更高要求，我们在2.00.11版本的 DolphinDB Server 中特别支持了软删除的功能。本文作为该功能的使用教程，将详细介绍软删除的实现原理与应用场景，同时提供性能测试案例以供参考。 1. 概述 软删除（Soft Delete）是一种在数据库中处理数据删除的方法，这种删除方式并不是直接从数据库中移除数据，而是通过特定的标记方式在查询的时候将此记录过滤掉，在后台合并数据文件时才真正删除数据。相对于硬删除（Hard
对接华泰极速行情丨DolphinDB INSIGHT 插件使用教程
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” INSIGHT 是华泰证券依托大数据存储、实时分析等领域的技术积累，整合接入国内多家交易所高频行情数据，为投资者提供集行情接入、推送、回测、计算及分析等功能于一体的行情数据服务解决方案。基于 INSIGHT 官方提供的行情数据服务 C++ SDK（TCP 版本），DolphinDB 开发了能够获取市场行情数据的 INSIGHT 插件，帮助用户方便地通过 DolphinDB 脚本语言将实时行情数据接入 DolphinDB 进程中，以便进行后续的计算或存储。
建库建表时，最容易忽略的10个细节
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 大家使用 DolphinDB 创建数据库和表时，有时对于分区列、分区类型和排序列的选择并不十分清晰。如果不加注意，可能导致查询速度变慢、数据丢失或插入错误等问题。合理地设置分区列、排序列和分区类型，有助于加快查询速度，减少内存使用，并提高 CPU 利用率。 以下内容可以帮助大家更好地了解创建数据库和表时需注意的细节，优化脚本质量。 1. 分区与储存结构简介 1.1 分区类型 分区是进行数据管理和提高分布式文件系统性能的重要手段之一。通过分区实现对大型表的有
记录资源利用，监控查询操作丨DolphinDB 用户级别资源跟踪功能详解
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” DolphinDB 自 2.00.11 版本开始引入了用户级别的资源跟踪功能，涵盖了对数据节点资源利用和用户操作的监控。这一功能使用户能够获取有关 CPU 和内存使用情况的详细信息，记录用户对分布式表发起的 SQL 查询次数以及读取表的行数和数据量大小等数据。通过这些信息，用户能够深入了解 DolphinDB 在系统中的行为，从而更好地优化操作，提升整体系统性能。 本文将从原理、环境配置、使用资源跟踪功能、常见问题等四个方面介绍如何使用 DolphinDB
2024 DolphinDB 校招&实习双通道正式开启啦！
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” DolphinDB 招募计划启动！ 本次校园招聘面向对象为：2024届毕业生（毕业时间为 2023.9-2024.8） 招聘岗位为：C++后端开发工程师（数据库内核/流数据内核）、Python 开发工程师、测试开发工程师、解决方案工程师、技术支持工程师 实习生招聘面向对象为：2025届毕业生（毕业时间为 2024.9-2025.8） 招聘岗位为：C++后端开发实习生、前端开发实习生、项目开发实习生、数据分析实习生、英文技术文档实习生、平面设计实习生 以上岗
DolphinDB 常见数据库错误代码大全
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 为了帮助开发人员更迅速地识别错误类型、定位和处理问题，我们整理了 DolphinDB Server 中的异常以及关键错误信息，总结出了一份 DolphinDB 数据库错误代码列表。当发生报错时，参考错误代码列表，就可以了解当前问题产生的原因。 错误代码一览 目前，我们已为大家整理了上百个错误代码以及对应的错误原因，可以使用 Ctrl+F 键盘组合搜索错误代码，快速定位。同时，错误代码会随着每一次版本发布而更新，大家可以收藏详情链接，方便查看更新内容。 S0
工业设备故障诊断解决方案 | 流数据实时采集、存储与回放
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 工业物联网场景中，故障分析是一个关键环节。设备发生故障时，需快速定位原因。实时采集的流式数据和操作日志记录了设备当前的运行状态，如何根据这些数据快速定位故障发生原因是一个值得研究的问题。DolphinDB 历史数据回放框架为故障分析提供了一套有效的解决方案，通过这一框架，能够复现故障发生时刻场景，从而帮助工程师们更好地进行设备故障分析。 近年来，随着物联设备、新技术和新应用不断发展，积累了海量的联网监测数据和离线采集的文件数据，这些数据是物联网行业，特别是
对接中泰极速行情 | DolphinDB XTP 插件使用教程
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” XTP 是中泰证券推出的高性能交易平台，专为专业投资者提供高速行情及交易系统，旨在提供优质便捷的市场接入通道。目前支持股票、基金、ETF、债券、期权等多个市场，可满足不同投资者需求。 基于 XTP 官方 C++ SDK，DolphinDB 开发了 XTP 插件，提供便捷高效的方式将 XTP 实时行情数据导入 DolphinDB，进行流计算处理及持久化存储。 本文介绍如何使用该插件实现节点启动时自动订阅 XTP 行情数据并存储至 DolphinDB 分布式数
更高效、更简洁的 SQL 语句编写丨DolphinDB 基于宏变量的元编程模式详解
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 元编程（Metaprogramming）指在程序运行时操作或者创建程序的一种编程技术，简而言之就是使用代码编写代码。通过元编程将原本静态的代码通过动态的脚本生成，使程序员可以创建更加灵活的代码以提升编程效率。 在 DolphinDB 中，元编程常用于 SQL 语句的编写。通过 SQL 元编程，可以解决下述2个场景的问题： 场景一：SQL 的字段名或过滤条件等是动态的，需要通过函数参数或变量进行传递。例如，用户报表系统，由前端用户选择查询字段，后端生成 SQ
3.00 版本来了！DolphinDB V2.00.12 & V3.00.0 正式发布！
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 一文带你了解 DolphinDB 全新版本升级！ 本次更新后，3.00.0版本将成为 DolphinDB 的最新版，2.00.12版本变更为稳定版，此前发布的1.30.23版本将成为1.30系列的最后一个版本。接下来，带大家一起看看 DolphinDB V2.00.12 & V3.00.0 都做了哪些更新与优化~ 光看文字不过瘾？我们还为大家准备了线上直播！ 4月10日晚上七点半，DolphinDB 研发副总监胡津铭将为大家详细介绍3.00.0版本发布的新
低延时+高并发+强事务丨DolphinDB 交易型内存存储引擎 IMOLTP 使用指南
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1. 背景 在一些数据库应用场景中，例如金融行业的交易系统，其主要工作负载来源于对关系表的高频度、高并发的更新和查询操作。这样的应用场景要求数据的读写和计算能够具有低延迟、高并发的特征，同时保证极高的数据一致性，并提供 ACID 事务的支持，是典型的在线事务处理（OLTP）场景。 传统的存储引擎由于其架构的设计出发点是将数据存储在磁盘上，在面对上述场景要求时，软硬件层面面临巨大挑战，无法很好地满足上述苛刻的性能要求。而在这些场景中，往往需要维护的数据量实际
基于逐笔数据合成高频订单簿：DolphinDB 订单簿引擎
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 订单簿是交易市场上买卖双方正在报价的不同价格的列表。订单簿快照反应了特定时刻市场上的交易意图，比如交易活跃的证券标的往往有着密集的订单簿。订单簿快照对量化金融的交易策略、风险管理和市场分析等方面都具有重要意义。 通常交易所可以提供实时和历史的行情快照数据，快照中除订单簿以外还包括最新成交价等成交信息。以沪深两市的股票为例，交易所提供了 3 秒频率的 10 档订单簿，也称为 Level-2 快照。随着高频量化交易的发展和实时处理系统能力的提升，3 秒频率的订
基于快照行情的股票/基金 1分钟 K 线合成指南
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1. 概述： 由于不同交易所不同资产的交易规则是有差异的，导致不同交易所基于快照行情或逐笔成交合成不同资产1分钟 K 线的计算方法是不同的。 本教程旨在提高 DolphinDB 在具体业务场景下的落地效率，降低 DolphinDB 在实际业务使用中的开发难度。 本教程中会学习到： 如何基于历史快照行情数据合成1分钟 K 线 如何基于实时快照行情数据合成1分钟 K 线 本教程适用范围如下： 表1-1 教程支持 K 线合成的资产范围 交易所 是否支持 深交所-
云边协同：DolphinDB 构建一体化振动监控与故障诊断解决方案
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 随着物联网时代的发展，边缘设备的数量急剧膨胀，对边缘设备的数据管理、分析成为难题。在许多应用场景中，特别是对于需要实时数据处理和反馈的场合，传统的云计算模型往往面临着数据传输延迟较高的问题，而大量数据的产生导致了网络拥堵和带宽压力，极大影响了数据的使用。此外，一些应用场景涉及到的数据具有敏感性，也要求更高水平的隐私保护和数据安全性。而边缘计算的兴起正是源于传统云计算模型的这些局限性。 边缘计算通过在数据源附近部署边缘节点，可以在本地进行数据处理和分析，从而
一次故障演练，十分钟自动搞定?
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《应用平台AppStage运维中心实践 vol.4 一次故障演练,十分钟自动搞定?》，作者：yangyang得意。 某业务部涉及200+服务，部署架构复杂，各服务间依赖关系盘根错节， 每次故障演练都需要耗费大量时间，还容易出现遗漏问题风险…… 有没有高效可靠的方法， 可以在短时间内支撑高频大规模的故障演练呢？ 让我们走进该业务部，看B服务如何通过应用平台运维中心实现： 1次故障演练，10分钟自动搞定！ 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技
HCDG天津站精彩回顾 | AI高效开发， ModelArts技术动手工作坊
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 4月20日， HCDG城市行·天津站——“极快至简 灵活部署”我想象中的AI高效开发ModelArts技术工作坊圆满举办。活动特邀来自华为云DTSE、华为云云享专家、以及天津软件技术协会的伙伴企业专家们为与会开发者带来一场别开生面的技术交流及动手实践活动。 活动伊始，天津市软件行业协会技术专委会主任赵文毅欢迎各位专家和嘉宾莅临本次技术分享活动。他表示，随着各企业的数字化转型和人工智能的迅猛发展，AIGC正逐渐成为企业数字化转型的重要工具，ModelArts
华为云Stack8.3面向香港正式发布，六大亮点激发云上跃迁
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《华为云Stack8.3面向香港正式发布，六大亮点激发云上跃迁》，作者：华为云头条。 2024年4月23日，在华为云香港峰会2024上，华为混合云副总裁胡玉海面向香港市场发布华为云Stack8.3，提供110+本地云服务和六大亮点，帮助中国香港政企持续提升用云深度，激发业务创新。 同时，华为云还面向香港各行各业客户伙伴发起“Leap2Cloud”行动倡议，希望携手全港政企客户和伙伴从虚拟化向云上跃迁，推进深度用云在全行业的广泛落地，拥抱
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