简介

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。

安装

下载

# 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.1.tar.gz
# 解压
tar zxvf elasticsearch-6.5.1.tar.gz

添加用户

es不能使用root用户启动，这里添加一个新用户

# 添加用户
useradd es
# 给es用户分权限
chown -R es ./elasticsearch-6.5.1

修改jvm内存

jvm默认使用的是1g内存，需要根据自己的环境内存修改

vim elasticsearch-6.5.1/config/jvm.options

以下两个数值根据自己的内存修改，由于我的环境内存只有1g，因此只能设置小一点了

-Xms500m
-Xmx500m

修改es相关配置

vim elasticsearch-6.5.1/config/elasticsearch.yml

单机配置

单机的话修改一下host可以外网访问，其它的采用默认配置即可，默认监听端口9200

# 绑定ip 0.0.0.0支持外网访问
network.host: 0.0.0.0

多节点配置

master节点配置

# 设置集群名称
cluster.name: gift
# 设置节点名称，每个节点名称唯一
node.name: master
# 设置为master节点
node.master: true
# 绑定ip 0.0.0.0支持外网访问
network.host: 0.0.0.0
# 绑定端口
http.port: 9200

# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

slave节点配置

# 设置集群名称
cluster.name: gift
# 设置节点名称，每个节点名称唯一
node.name: slave1
# 绑定ip 0.0.0.0支持外网访问
network.host: 0.0.0.0
# 绑定端口
http.port: 9201
# 集群发现，添加master节点ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1"]

# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动

# 前台启动
/elasticsearch-6.5.1/bin/elasticsearch
# 后台启动
/elasticsearch-6.5.1/bin/elasticsearch -d

浏览器访问

浏览器访问 ip:9200，出现类似如下的信息则启动成功

{
  "name" : "9Y53rnH",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "J2tZvMqEQ-mkwIYP5zf21g",
  "version" : {
    "number" : "6.5.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "8c58350",
    "build_date" : "2018-11-16T02:22:42.182257Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

索引

分片数：节点数的1.5-3倍，注意是整型，索引创建后不能修改，默认5
副本数：索引创建后可以修改，默认1

结构化

创建索引并结构化

mapping一旦创建字段就不允许修改，但是可以添加新的字段

示例如下：

PUT /my_index

请求：

{
	"mappings": {
		"video": {
			"properties": {
				"name": {
					"type": "text"
				},
				"cat_id": {
					"type": "integer"
				},
				"type": {
					"type": "byte"
				},
				"uploader": {
					"type": "keyword"
				}
			}
		}
	}
}

返回：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "imooc_video"
}

添加新的字段

给指定的type添加新的mapping字段

PUT /my_index/_mapping/my_type

{
    "properties": {
        "status": {
            "type": "byte"
        },
        "video_id": {
            "type": "byte"
        }
    }
}

返回：

{
    "acknowledged": true
}

查看索引

GET /my_index

文档操作

添加

自己指定id，如果id存在则修改，如果不存在则新增

PUT /my_index/my_type/指定的ID

{
	"name": "刘德华",
	"content": "我是刘德华呀",
	"image": "https://www.baidu.com/a.png",
	"url": "https://wwewe.com/m.mp4",
	"type": 1,
	"uploader": "sinsfa",
	"status": 1,
	"video_id": 1
}

es自动生成ID

POST /my_index/my_type

{
	"name": "刘德华1",
	"content": "我是刘德华呀",
	"image": "https://www.baidu.com/a.png",
	"url": "https://wwewe.com/m.mp4",
	"type": 1,
	"uploader": "sinsfa",
	"status": 1,
	"video_id": 1
}

搜索

普通查询

match 分词查询

match_phrase 完整词查询

POST /my_index/my_type

{
	"query": {
		"match" {
			"name": "刘德华"
		}
	}
}

聚合查询

聚合查询类似于Mysql中的select count(*) as count from video group by video_id

PUT /my_idnex/my_type

{
	"aggs": {
		"my_key": { // 这个字段可以自己定义名称
			"terms" {
				"field" "video_id"
			}
		}
	}
}