Bootstrapping NLU Models with Multi-task Learning

paper:Bootstrapping NLU Models with Multi-task Learning

图1:端到端联合NLU模型的概述。合成CNN用于从字符中合成词嵌入;公路网不仅促进了信息的流动,而且使输入的非线性变换成为可能;堆叠CNN中的多个卷积层在生成上下文向量时增加了接受域;域意图和意图槽链接使信息从上游任务流到下游任务,并为下游任务创建向上游任务提供反馈的方法。

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