写在前面的话
这两年 Data Science 和 Data Scientist 是比较“火爆”的名词了，各大公司，不仅仅是IT&ICT类型的公司都在开展相关领域的工作，招聘和培养相应的人才。Data Science作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会，同时，无论你是学什么专业出身的，都有新专业、新领域的知识要学。目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的专业要求，通常写法是爆长的一串：“Applied Mathematics、Statistics、Computer Science、Economics、Operations Research or Engineering”- 最后这个“Engineering”范围很广，大体上做quantitative or computational方向、会modeling的，都算。这种写法，背后的意思就是说，只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。
统计学的知识是成为Data Scientist所必须具备的。所以我们需要从统计学开始我们的旅程……
（开始恶补统计学知识）
统计学学习笔记重点总结
（一）统计学的基本概念
（二）收集数据
（三）整理和显示数据
（四）数据分布的数字特征
（五）抽样分布
（六）参数估计
（七）假设检验
（八）分类数据分析
（九）方差分析 https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105021319
（十）相关分析与回归分析
（十一）时间序列分析
（十二）指数分析
