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定义：
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Cache
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存在内存中的临时数据。
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经常查询的数据放在缓存中，用户查询数据不去读数据库而是读缓存，从而提高查询效率。
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好处：减少和数据库交互的次数，减少系统开销，提高系统效率。
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限制：经常查询而且不易改变的数据才能使用缓存。
Mybatis缓存
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Mybatis也有一个缓存设置，如缓存定义，Mybatis也一样：
查询过的数据会放在内存中一段时间，下次使用就直接从内存中去取
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定义了两种缓存：
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一级缓存。
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二级缓存。
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为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，可以实现Cache接口来自定义二级缓存。
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缓存不是一直有效的，缓存机制：
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所有 select 语句的结果将会被缓存。
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所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
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缓存会使用最近最少使用算法（LRU, Least Recently Used）算法来清除不需要的缓存。
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缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。
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缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。
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缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
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手动清理缓存
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备注：以上缓存机制官方没有明确说过是一级缓存的机制，官方只声明了这是二级缓存的默认机制，但是很多也是符合的，具体是不是还要看源码。
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一级缓存
定义
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也叫本地缓存，其实就是SqlSession这个连接的缓存：
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从连接池获取1个SqlSession到放回连接池的这个过程中，查询到的数据会放在本地缓存中。
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以后如果要获取相同的数据，直接从缓存中那，不会再查数据库
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一级缓存默认是开启的，而且也关不掉。
演示
@org.junit.Test public void test(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.listById(1); System.out.println(user); System.out.println("==================="); User user2 = mapper.listById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); }
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输出内容（这个输出内容要配置日志，可以看我以前的blog）：
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可以看到，从第一行查询语句到到最后一行释放连接，中间再没有查询语句，说明只查询了1次数据库。
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而且user和user2的内存地址都是一样的(user==user2 = true)
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[com.rzp.dao.UserMapper.listById]-==> Preparing: select * from user where id = ? [com.rzp.dao.UserMapper.listById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.rzp.dao.UserMapper.listById]-<== Total: 1 User(id=1, name=RZP, pwd=123) =================== User(id=1, name=RZP, pwd=123) true [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2118cddf] [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2118cddf] [org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Returned connection 555273695 to pool.
拓展
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该部分内容摘自：https://blog.csdn.net/ztchun/article/details/79110096
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如果想要复制对象，除了实现clonable接口，还有个简单的工具类就可以实现--PropertyUtils
User user3 =new User(); try { PropertyUtils.copyProperties(user3,user2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } sqlSession.close(); user2.setId(123312); System.out.println(user); System.out.println(user2); System.out.println(user3);
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需要导入依赖
<!--工具类，可以复制对象-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-beanutils/commons-beanutils -->
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.9.4</version>
</dependency>
缓存失效：
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增删改会失效缓存。（因为增删改以后数据就不一样了，显然要重新查）
@org.junit.Test public void tes1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.listById(1); System.out.println(user); mapper.updateUser(new User(2,"aaaa","bbbbb")); System.out.println("==================="); User user2 = mapper.listById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); }
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手动清理缓存
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可以使用sqlSession.clearCache()方法手动清理缓存
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@org.junit.Test public void tes1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.listById(1); System.out.println(user); sqlSession.clearCache(); System.out.println("==================="); User user2 = mapper.listById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); }
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通过debug模式，可以看到类似map的方式存储的。
二级缓存
定义
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全局缓存，一级缓存作用域太低，所以诞生了二级缓存。
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基于namespace级别的缓存，一个命名空间对应一个二级缓存（其实就是1个Mapper1个缓存）
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工作机制：
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一个会话（SqlSession）查询一条数据，该数据放在当前会话的一级缓存种。
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当前会话关闭了，该数据会保存到二级缓存种。
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新的会话查询信息，就可以从二级缓存获取内容。
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不同的Mapper查出的数据放在自己的缓存种。
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要开启缓存，首先要在主配置文件中显式的定义开启全局缓存：
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之所以说是“显式”的开启，是因为默认是开启的，但是如果想使用二级缓存，最好写上。
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<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
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要使用二级缓存，只要直接在Mapper.xml中增加:
<cache/>
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缓存机制也可以在这里面配置
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
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eviction- 清除策略，可用的清除策略有：
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LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象，默认的清除策略。
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FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
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SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
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WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
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flushInterval-刷新间隔，60000 是60s
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size-存储上线，最多存储512 个引用
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readOnly-属性可以被设置为 true 或 false，默认是false
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true-只能读，其实就是1级缓存中演示的，取多次对象的时候会给同一个地址的对象。
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false-允许写，就是自动复制一个对象，而且是通过序列化复制的，因此要实现序列化接口。（见最后拓展）
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type-可以通过实现你自己的缓存，或为其他第三方缓存方案创建适配器，来完全覆盖缓存行为。
<cache type="com.domain.something.MyCustomCache"/>
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定义的MyCustomCache要实现Cache接口
演示
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Mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.rzp.dao.UserMapper"> <!--使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true" /> <select id="listById" resultType="user" > select * from user where id = #{id} </select> <update id="updateUser" parameterType="user"> update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id} </update> </mapper>
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测试方法
@org.junit.Test public void tes2(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.listById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); System.out.println("==================="); SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.listById(1); sqlSession2.close(); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); }
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很明显，只查询了一次，第二个SqlSessioin没有取资源
拓展-序列化
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上一个例子中，如果把readOnly设置成false
<cache readOnly="false" />
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就会产生IO异常，提示这个实体类没有被序列化
Cause: java.io.NotSerializableException: com.rzp.pojo.User
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这个时候只要在实体类里面继承序列化接口就可以了
public class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd; }
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而且查出来的对象是复制出来的，而不是同一个地址的对象(测试方法和上面一样)
序列化的定义
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对象序列化是一个用于将对象状态转换为字节流的过程，因为字节流才能将保存到磁盘文件中（持久化）或通过网络发送到任何其他程序；从字节流创建对象的相反的过程称为反序列化。
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对象的存储必须要序列化，这里的存储和数据库的存储不一样，数据库是存储这个对象里属性的值，而不是这个对象。
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而把对象序列化只需要在实体类里继承序列化接口
public class User implements Serializable { ... }
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这个接口是空的，其实是一个声明，告诉JVM这个类可以进行序列化。
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并不是所有类都可以序列化的：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1633305649182361563&wfr=spider&for=pc
Mybatis缓存的基本流程
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开始查询，看二级缓存中是否有数据。
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二级缓存没有，看一级缓存中是否有数据。
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一级也没有，查询数据库。
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把查询得到的数据放在一级缓存中。
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一级缓存结束，再放到二级缓存中。
Ecaches
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是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，主要面向通用缓存
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导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.0</version> </dependency>
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在resource里面配置ehcache.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>