缓存解释
- 像大多数的持久化框架一样,Mybatis 也提供了缓存策略,通过缓存策略来减少数据库的查询次数,从而提高性能。
- 什么是缓存:存在于内存的临时数据
- 为什么使用缓存:因为可以减少与数据库的交互,提高执行的效率
- 什么数据适合缓存:经常查询但是不经常改变的数据,数据的正确与否对最终数据结果影响不大
- 什么数据不适合缓存:经常改变的数据,数据的正确与否对于最终数据结果的影响很大,比如:股票,银行证券和超市的库存等等
一级缓存
证明一级缓存的存在
- 一级缓存是 SqlSession 级别的缓存,只要 SqlSession 没有 flush 或 close,它就存在。
@Test
public void test13()throws Exception {
User user1 = dao.findById(41);
System.out.println("第一次查询:"+user1);
User user2 = dao.findById(41);
System.out.println("第二次查询:"+user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
一级缓存分析
- 一级缓存是 SqlSession 范围的缓存,当调用 SqlSession 的修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会清空一级缓存。
- 步骤
- 第一次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。
- 得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
- 如果 sqlSession 去执行 commit 操作(执行插入、更新、删除),清空 SqlSession 中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。
- 第二次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。
- 测试验证:
二级缓存
- 二级缓存是 mapper 映射级别的缓存,多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句,多个SqlSession 可以共用二级缓存,二级缓存是跨 SqlSession 的。
二级缓存使用过程
- 首先开启 mybatis 的二级缓存。
- sqlSession1 去查询用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
- 如果 SqlSession3 去执行相同 mapper 映射下 sql,执行 commit 提交,将会清空该 mapper 映射下的二级缓存区域的数据。
- sqlSession2 去查询与 sqlSession1 相同的用户信息,首先会去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。
二级缓存的开启和关闭
- 第一步:在 SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存
- 因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true,所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存;为false 代表不开启二级缓存。
<settings>
<!-- 开启二级缓存的支持 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
- 第二步:配置相关的 Mapper 映射文件
<cache>
标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存,区分的标准就看 mapper 的 namespace 值。
<mapper namespace="com.lwb.dao.IUserDao">
<!-- 开启二级缓存的支持 -->
<cache></cache>
</mapper>
- 第三步:配置 statement 上面的 useCache 属性
- 将 UserDao.xml 映射文件中的标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用二级缓存,如果不使用二级缓存可以设置为 false。
- 注意:针对每次查询都需要最新的数据 sql,要设置成 useCache=false,禁用二级缓存
<!-- 根据 id 查询 -->
<select id="findById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id =
</select>
二级缓存的注意事项
- 当我们在使用二级缓存时,所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口,这种就可以使用序列化方式来保存对象。