使用pandas读取数据后，想添加约束进行筛选
total_fr_month[total_fr_month[“name”] == i and total_fr_month[“year”] == 2014][“p_jcl”]
出现如下报错：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
查阅资料后得知pandas认为or、and不明确需要使用|、&按位操作
修改为
total_fr_month[total_fr_month[“name”] == i & total_fr_month[“year”] == 2014][“p_jcl”]
然后再次报错，哈哈，惊不惊喜，意不意外
TypeError: cannot compare a dtyped [int64] array with a scalar of type [bool]
&两边应该是bool型，然后又修改为&&
毫无疑问，再次报错invalid syntax，python里好像就没有这个东西
然后一想，两边就是bool类型啊！可能是，符号运行顺序问题，加了两个括号
最终版本
total_fr_month[(total_fr_month[“name”] == i) & (total_fr_month[“year”] == 2014)][“p_jcl”]
