| 点击：朴素贝叶斯，初步了解朴素贝叶斯 |
贝叶斯是基于概率类的模型，根据属性独立性条件假设的强弱不同有朴素贝叶斯算法和半朴素贝叶斯算法，由属性间依赖性的较好的表达有贝叶斯网络算法，当我们的训练样本不完整时有EM算法。其中朴素贝叶斯算法、EM算法曾入选"数据挖掘十大算法"，这里介绍朴素贝叶斯算法，李航老师在统计学习方法中是这样介绍朴素贝叶斯的。
1 基本方法
2 后验概率最大化
3 总结
笔记内容来自《李航. 统计学习方法 》。
【算法5】朴素贝叶斯
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/weixin_41774099/article/details/101993677
今日推荐
周排行