数据结构与算法 二分法查找

1. 查找的数组必须是有序的
2. 可以和冒泡排序合起来用
3. 使用二分法查找能提高查找效率
4. 每次查找砍掉一半的数据量,2**n=数据量,n就是二分法查找的次数

#普通二分法查找,返回索引
lst=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
N=10
right=len(lst)-1
left=0
while right>=left:
    mid=(right+left)//2
    if N<lst[mid]:
        right=mid-1
    if N>lst[mid]:
        left=mid+1
    if N==lst[mid]:
        print(mid)
        break   
else:
    print('不存在')

运行效果:

#递归二分法,要注意递归时的返回值
lst=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
N=10
right=len(lst)-1
left=0
def Find(N,left,right):
    if right>=left:
        mid=(right+left)//2
        if N<lst[mid]:
            right=mid-1
            return Find(N,left,right)#这里要用return来接受返回值,否则第一层函数接受不到值
        if N>lst[mid]:
            left=mid+1
            return Find(N,left,right)#这里要用return来接受返回值,否则第一层函数接受不到值
        if N==lst[mid]:
            return mid#如果找到了返回索引
    else:
        return -1#如果找不到就返回-1
print(Find(N,left,right))#输出打印结果

运行效果: