给定一个机票的字符串二维数组 [from, to],子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点,对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 出发。
说明:
如果存在多种有效的行程,你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示(机场代码)。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:
输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
思路 这题:从“JFK”出发,经过所有边1次且仅1次,就是求欧拉路,搜索{注意:输出路径字典序最小}
class Solution {
private:
static vector<vector<string>> T;
map<string,vector<int>> edge;
int cnt,num_e;
vector<string> res,tmp;
vector<bool> visit; //edge
void dfs(string cur){
if(res.size()>0) return ;
tmp.push_back(cur);
if(cnt==num_e){
res=tmp;
return ;
}
for(auto x: edge[cur]){
if(!visit[x]){
visit[x]=true;
cnt++;
dfs(T[x][1]);
cnt--;
visit[x]=false;
}
}
tmp.pop_back();
}
static bool cmp(int &i,int &j){
return T[i][1]<T[j][1];
}
public:
vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
num_e=tickets.size();
T=tickets;
for(int i=0;i<num_e;i++){ //all edge
string start=tickets[i][0];
if(edge.find(start)==edge.end()){
edge[start]=vector<int>();
}
edge[start].push_back(i);
}
visit=vector<bool>(num_e,0);
for(auto &x:edge){// x pair
sort(x.second.begin(),x.second.end(),cmp);
}
dfs("JFK");
return res;
}
};
import java.util.*;
class Solution {
public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
// 因为逆序插入,所以用链表
List<String> ans = new LinkedList<>();
if (tickets == null || tickets.size() == 0)
return ans;
Map<String, PriorityQueue<String>> graph = new HashMap<>();
for (List<String> pair : tickets) {
// 因为涉及删除操作,我们用链表
PriorityQueue<String> nbr = graph.computeIfAbsent(pair.get(0), k -> new PriorityQueue<>());
nbr.add(pair.get(1));
}
// 按目的顶点排序
visit(graph, "JFK", ans);
return ans;
}
// DFS方式遍历图,当走到不能走为止,再将节点加入到答案
private void visit(Map<String, PriorityQueue<String>> graph, String src, List<String> ans) {
Stack<String> stack = new Stack<>();
stack.push(src);
while (!stack.isEmpty()) {
PriorityQueue<String> nbr;
while ((nbr = graph.get(stack.peek())) != null &&
nbr.size() > 0) {
stack.push(nbr.poll());
}
ans.add(0, stack.pop());
}
}
}