题目:
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
- s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
- p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例1
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例2
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例3
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例4
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例5
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
算法实现:
看完这篇文章,对递归有了新的理解
class Solution {
public:
bool isMatch(string text, string pattern) {
if (pattern.empty()) return text.empty();
bool match = !text.empty() && (pattern[0] == text[0] || pattern[0] == '.');
if (pattern.size() >= 2 && pattern[1] == '*') {
return isMatch(text, pattern.substr(2)) || (match && isMatch(text.substr(1), pattern));
}
else
return match && isMatch(text.substr(1), pattern.substr(1));
}
};
结果:
由于递归的原理是栈,所以并不太高效