题目描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
思路分析:
动态规划显得杀鸡用牛刀:
我们贪心算法来解决:
贪心思想: 每一步都作出当前看起来最好的决策
问题分析:
我们不知道哪天买更有利润,那么我们只要每一天都作出当前看起来最好的决策,那么到时候肯定最好了!
也就是说,我们每天都跟之前的那一天相比,只要有利润,就将利润(相对利润)记录下来,最终就能得到最好的利润了(绝对利润)
那么相对利润当然得是正数呀。
简单说: 一口吃不了个胖子,我们每天只要比前一天多一点利润,那就赚了他!!
代码如下:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
if(prices.size() ==0 )
return 0;
int ret =0;//总利润
for(int i=0; i < prices.size() - 1; ++i)
{
int tmp = prices[i+1] - prices[i];//计算明天卖的利润
if(tmp > 0)//今天多了一点利润了,说不定明天就又多一点利润率
ret +=tmp;
}
return ret;
}
};