30、HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
思路来自于网友
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//得到数组的长度
int len = array.length;
if(len==0){
return 0;
}
int max = array[0];
int temp = array[0];
for(int i=1;i<len;i++){
temp = Math.max(temp+array[i],array[i]);
max = Math.max(temp,max);
}
return max;
}
}max、temp指向第一个元素 [0]
第一次循环： temp为[0][1]、[1]之间的最大值
max为[0]、temp之间的最大值
每次往后添加一个元素比较[0-i]与[i]之间的大小，再与max进行比较
