题目:数据流中的中位数
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1:
输入:
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2:
输入:
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
限制:
- 最多会对
addNum、findMedia
进行50000
次调用。
解题:
class MedianFinder {
vector<double> store;
public:
// Adds a number into the data structure.
void addNum(int num)
{
store.push_back(num);
}
// Returns the median of current data stream
double findMedian()
{
sort(store.begin(), store.end());
int n = store.size();
return (n & 1 ? store[n / 2] : (store[n / 2 - 1] + store[n / 2]) * 0.5);
}
};