前言
博主近来在学习金融统计方面的知识,感觉甚是晦涩难懂,因此总结了一下知识,便以消化,也期待读者朋友们阅读指正。其中的定义我大多会用举例的方式来讲解,便于理解记忆。
框架&记号
我们考虑一个只有两个时间点
t=0 和
t=1 的简化金融模型,记
t=0 时的第0个资产到第
d 个资产的初始价格为
πˉ=(π(0),π(1),⋯,π(d))
其中,
π(i)>0,i=1,2,⋯,d 。记
t=1 时的第0个资产到第
d 个资产的终端价格为
Sˉ=(S(0),S(1),⋯,S(d))
其中
S(i)>0,i=1,2,⋯,d 为定义在
(Ω,F,P) 概率空间上的随机变量。
上述第0个资产为无风险资产,因此有
S(0)=(1+r)π(0)
其中
r 为利率/收益率。
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投资组合,买空和卖空
投资组合
投资组合 Portfolio:
我对第0个资产到第
d 个资产持有份额通常可以记为
ξˉ=(ξ(0),ξ(1),⋯,ξ(d))∈Rd+1
其中,
ξ(i) 为我对第
i 个资产的持有份额。这样的一种持有份额的设置称为是一种投资组合。
投资组合价值
t=0 时,投资组合价值为
v0=ξˉπˉ=i=1∑dξ(i)π(i)
同理,
t=1 时,投资组合价值为
v1=ξˉSˉ=i=1∑dξ(i)S(i)
若
ξ(0)>0,代表我在银行有一笔
ξ(0)π(0)>0 的储蓄,利率不妨设为
r;若
ξ(0)<0,代表我在银行借了一笔
−ξ(0)π(0)>0 的钱,借款利率也是
r。
买空卖空
卖空Allocation(借鸡下蛋):
比方说,我看跌某个资产,那么我在
t=0 时“借入卖出”:借入资产并将其卖出,在
t=1 时“买入归还”:买入资产并归还。这样的话,如果在
t=1 时资产价格真的跌了,那么我就赚了一笔钱。考虑到卖出资产收益的利率
r,对我能赚到的钱做如下计算:
假设该资产确实如我所愿跌价的话,我在
t=0 时“借入卖出”的资产量为
ξ(0)<0,考虑到卖出后得到收益的利率,我总共通过借入卖出获得
−ξ(0)π(0)(1+r)>0,在
t=1 时我以
S(0)(<π(0)) 的单价“买入并归还”资产,共花费
−ξ(0)S(0),我实际赚了:
−ξ(0)π(0)(1+r)−(−ξ(0)S(0))=−ξ(0)(π(0)−S(0))−ξ(0)π(0)r (>0)
买空Short Selling(空手套白狼):
比方说,我又看涨了某个资产,那么我在
t=0 时“借钱买入”:借钱买入该资产,在
t=1 时“卖出还钱”:卖出资产并还钱。这样的话,如果在
t=1 时资产价格真的涨了,那么我就赚了一笔钱。考虑到借款利率
r,对我能赚到的钱做如下计算:
我在
t=0 时“借钱”欠了
−ξ(0)π(0)(>0)(暂时不考虑利率),我把这笔钱拿去买了我看涨的第
i 个资产,就有等式
−ξ(0)π(0)=ξ(i)π(i)(第
i 个资产是我真实拥有的,所以
ξ(i)>0)
好消息来了!第
i 个资产真的涨了,我获得收益
ξ(i)S(i),考虑到借款利率
r,我实际赚了
ξ(i)S(i)−(−ξ(0)π(0)(1+r))=ξ(i)(S(i)−π(i)(1+r))
当然啦,这里稍微有点理想,就是默认
S(i)−π(i)(1+r)>0,实际上我们只能说
S(i)−π(i)>0,所以实际情况下要满足前面那个默认条件我才能获利。
套利
套利Arbitrage:
一个投资组合
ξˉ 构成一个套利机会,若:
-
v0=ξˉπˉ≤0,初始该投资组合资产总价为0甚至为负债;
-
v1=ξˉSˉ≥0,终端该投资组合资产总价为非零数值;
-
P(ξˉSˉ>0)>0,且第2个条件发生概率大于0.
显然套利看着很愉快,但现实生活中你能找到套利的机会少之又少,比方说我们来看一个简单的例子:
某公司在出售某只股份以28美元买入的买权,当天该股票收盘价为41.7美元,市场上可以有两种形式的买法:
- 直接买花费41.7美元,总共花费41.7美元;
- 先去花R美元买权,再以28美元买入股票,总共花费(R+28)美元;
若R+28<47.1,则通过第二种形式的买法,在终端时刻以41.7卖出,就会收益(47.1-R-28)美元;若R+28>47.1,手上拥有买权的人首先卖掉买权,再花47.1美元买入股票,再在
t=1 时以28美元的价格卖出股票,就会收益(R+28-47.1)美元。
风险中性测度
风险中性测度Risk-Neutral Measures:
概率测度
P∗称作风险中性测度,如果
E∗[S(i)]=(1+r)π(i),i=1,2,⋯,d
即基于概率测度
P∗计算的第
i 个资产的未来平均价格,与无风险资产投到银行获得的本金加利息相等。若
E#[S(i)]>(1+r)π(i),i=1,2,⋯,d,概率测度
P#称为风险溢价/盈余。
定理:A市场是无套利市场模型
⇔ 至少有一个等价的风险中性测度。概率测度等价:
P∗(A)=0⇔P(A)=0,for all A∈F.
未定权益
未定权益Hedging of Contingent Claims:
未定权益是任何非负随机变量C。
**欧氏看涨期权(买权)**European call option:
C=(S(i)−K)+={S(i)−K0if S(i)≥Kif S(i)<K
其中
K 为交割价格。
**欧氏看跌期权(卖权)**European put option:
C=(K−S(i))−={K−S(i)0if S(i)≤Kif S(i)>K
其中
K 为交割价格。
可达未定权益:
C称为可达未定权益,若存在投资组合
ξˉ ,使得
C=ξˉSˉ
未定权益的套利价格:
为了达到可达未定权益,需要一个初始的投资组合
ξˉπˉ,以下记号称之为未定权益的套利价格
π(C)=ξˉπˉ
ξˉ 称为C的对冲或复制。
完备市场
完备市场Complete Market:
一个市场是完备市场,若每个未定权益都是可达的/可以对冲。
定理:无套利市场是完备的
⇔ 有且仅有一个风险中性测度。
实例
题目:
作答:
a)
题目翻译:
R=S0S1−S0 的可能值为?
解:
S1 的可能值为
S0(1+a) 和
S0(1+b),因此
R 的可能值为
a 和
b,即
R∈{a,b}.
b)
题目翻译:证明若
P∗ 满足
P∗(R=a)=b−ab−r,P∗(R=b)=b−ar−a
则
E∗(R)=r.
证:
R 的概率分布如下图所示:
R |
a |
b |
P∗ |
b−ab−r |
b−ar−a |
故
E∗(R)=a∗b−ab−r+b∗b−ar−a=b−ar(b−a)=r.
c)
题目翻译:是否存在套利机会?并解释原因。
解:根据定理1.3知,无套利市场
⇔ 至少存在一个等价的风险中性测度。假设利率为
r ,若存在风险中性测度
P∗ ,则有
E∗(S1)=(1+r)S0,由计算得到
E∗(S1)=E∗((1+R)S0)=S0E∗(1+R)=S0(1+r)
故
P∗ 为风险中性测度,从而该市场是无套利市场。
d)
题目翻译:是否是完备市场?并解释原因。
解:根据定理1.8知,完备市场
⇔ 有且仅有一个等价的风险中性测度。
{S0(1+a)∗P∗(S1=S0(1+a))+S0(1+b)∗P∗(S1=S0(1+b))=S0(1+r)P∗(S1=S0(1+a))+P∗(S1=S0(1+B))=1(1)(2)
即得:
{(1+a)∗P∗(R=a)+(1+b)∗P∗(R=b)=(1+r)P∗(R=a)+P∗(R=b)=1(1)(2)
解得:
P∗(R=a)=b−ab−r,P∗(R=b)=b−ar−a
这与b)中概率一致,因此解是唯一的,从而是完备市场。
e)
题目翻译:考虑未定权益
C={αβif R=a,if R=b.
证明:投资组合
(η,ξ)
η=π0(1+r)(b−a)α(1+b)−β(1+a),ξ=S0(b−a)β−α
对冲未定权益C,即,在
t=1 时有
η∗π1+ξ∗S1=C
证:
(1)R=a
η∗π1+ξ∗S1=η∗π0(1+r)+ξ∗S0(1+a)=α
(1)R=b
η∗π1+ξ∗S1=η∗π0(1+r)+ξ∗S0(1+b)=β
综上可得
η∗π1+ξ∗S1=C.
f)
题目翻译:计算套利价格
π(C).
解:
π(C)=ξˉ⋅πˉ=η∗π0+ξ∗S0=(1+r)(b−a)α(b−r)+β(r−a).
g)
题目翻译:计算
E∗(C).
解:
E∗(C)=α∗P∗(R=a)+β∗P∗(R=b)=α∗b−ab−r+β∗b−ar−a=b−aα(b−r)+β(r−a).
h)
题目翻译:证明
π(C)=1+r1E∗(C).
证:由 f),g)易得。
i)
题目翻译:对 h)进行解释。
答:
t=0 时套利价格等于
t=1 时可达未定权益的平均价格的贴现值。
j)
题目翻译:C代表在
t=1 时风险资产看跌期权(put option)的清偿,交割价 $K=$11美元。用
S1 和
K 来表示C.
解:
C=(K−S1)+={11−S10if 11≥S1,if 11≤S1.