环境创建
conda create --name <env_name> <package_names>
conda create --name python3 python=3.7 numpy pandas
激活/退出环境
conda activate/deactivate <env_name>
删除环境
conda remove --name <env_name> --all
Python扩展库安装
查询可安装的扩展库版本
获取当前环境中已安装的扩展库信息
在当前环境中卸载包
conda remove <package_name>
在指定环境中卸载包
conda remove --name <env_name> <package_name>
Python扩展库导入
import 模块名 [as 别名]
from 模块名 import 对象名 [as 别名]
该导入方式可减小查询次数,提高访问次数
from 模块名 import*
不推荐使用
Python常用标准库
字符串
re:正则表达式。
StringIO:提供以文件形式来读写字符串。
struct:以二进制字节序列来解释字符串。
数据类型
datatime:提供操作日期和时间的类。
collections:高性能容器数据类型。
pprint:提供整洁打印功能。
数学运算
random:各种分布的伪随机数的生成器。
math:数学函数。不适用于复数。
cmath:为复数提供的数学函数。
operator:重载运算符。
文件和目录
os.path:常用路径名操作。
filecmp:文件和目录比较。
shutil:高级文件操作。
操作系统
time:时间获取和转换,以及相关函数。
argparse:命令行选项,参数和子命令的解析器。
io:提供接口处理IO流。
logging:日志工具。
logging.config:日志配置。
os:提供操作系统交互能力。
sys:提供访问和维护python解释器的能力。
参考