环境创建

conda create --name <env_name> <package_names>

conda create --name python3 python=3.7 numpy pandas

激活/退出环境

conda activate/deactivate <env_name> 

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

Python扩展库安装

查询可安装的扩展库版本

获取当前环境中已安装的扩展库信息

在当前环境中卸载包

conda remove <package_name>

在指定环境中卸载包

conda remove --name <env_name> <package_name>

Python扩展库导入

import 模块名 [as 别名]

from 模块名 import 对象名 [as 别名]

该导入方式可减小查询次数，提高访问次数

from 模块名 import*

不推荐使用

Python常用标准库

字符串

re：正则表达式。
StringIO：提供以文件形式来读写字符串。
struct：以二进制字节序列来解释字符串。

数据类型

datatime：提供操作日期和时间的类。
collections：高性能容器数据类型。
pprint：提供整洁打印功能。

数学运算

random：各种分布的伪随机数的生成器。
math：数学函数。不适用于复数。
cmath：为复数提供的数学函数。
operator：重载运算符。

文件和目录

os.path：常用路径名操作。
filecmp：文件和目录比较。
shutil：高级文件操作。

操作系统

time：时间获取和转换，以及相关函数。
argparse：命令行选项，参数和子命令的解析器。
io：提供接口处理IO流。
logging：日志工具。
logging.config：日志配置。
os：提供操作系统交互能力。
sys：提供访问和维护python解释器的能力。

参考