Anaconda与Conda分别是什么

我在接触Anaconda与Conda时总会搞不清它们俩的关系是什么
所以咱开篇就说一下它们俩到底是啥关系

Anaconda

Anaconda（5.2版本）完整版需要大概3G空间，是一个打包的集合，里面预装好了conda、python（可以选择安装3.6版本和2.7不同的版本，这里主要是python3.6和2.7的版本不兼容）等（但现在根据电脑配置许多都采取安装Anaconda）。其实还有Miniconda，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间不够大的话可以安装Miniconda。

Anaconda也可说是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置。

Conda

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令。
其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底层库，也就是一个更完整也更大的集成管理工具。

Conda基本使用

查询完整帮助文件

conda create --help or conda create -h 其实“–”参数一般都有简写。

管理conda和anaconda

conda info 查询conda信息
conda update conda 升级conda
conda update anaconda 升级anaconda

管理环境

conda info -e 环境信息
conda create -n test python=2.7 创建环境test，并指定python版本，此例为2.7
source activate test 激活环境
source deactivate test 关闭环境
conda remove --name test --all 删除环境

进入虚拟环境

conda activate xxx

退出虚拟环境

conda deactivate

更改自动进入conda环境的设置为false

conda config --set auto_activate_base false

包管理

conda list 列出所有安装的包的信息
conda search beautiful-soup 查询包
conda install -n test beautiful-soup 安装包，并指定安装环境，如果没有-n test，则安装到当前环境
conda update beautiful-soup 升级包
conda remove -n test beautiful-soup 移除包

图形界面——anaconda-navigator

当然有人不喜欢用命令行，那我推荐你用anaconda-navigator，conda install anaconda-navigator 即可安装，使用十分简单，自己摸索即可，推荐新手使用！

⚠️注意：conda 和 pip 之类包管理或者 virtualenv 之类虚拟环境管理软件不要一同使用。用conda就只用conda，否则容易出错，切记。