1.题目
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
2.解题过程
这道题的难度是简单，跟其他的动态规划问题类似，也需要找到确定每个时刻最小值mins和最大利润profit，然后考虑在每个时刻卖出时计算一下最大利润，返回最后一个时刻的最大利润。
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
if len(prices) < 1:
return 0
mins = prices[0]
profit = 0
for i in prices:
profit = max(i-mins,profit)
mins = min(i, mins)
return profit
