#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
// 描述:全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool MultiChannelBlending();
//-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
if (MultiChannelBlending())
{
cout << endl << "\n运行成功,得出了需要的图像~! ";
}
waitKey(0);
return 0;
}
//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
// 描述:多通道混合的实现函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool MultiChannelBlending()
{
//【0】定义相关变量
Mat srcImage;
Mat logoImage;
vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat mergeImageBlue;
//========================================【蓝色通道部分】================================
// 描述:多通道混合-蓝色分量部分
//========================================================================================
// 【1】读入图片
logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);
srcImage = imread("dota_jugg.jpg");
if (!logoImage.data) { printf("Oh,no,读取logoImage错误~! \n"); return false; }
if (!srcImage.data) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~! \n"); return false; }
imshow("【dota_jugg原始图】", srcImage);
imshow("【dota_logo原始图】", logoImage);
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage, channels);//分离色彩通道
//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel,
// 注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变
imageBlueChannel = channels.at(0);
//【4】将原图的蓝色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作,
// 将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1,
logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));
//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
merge(channels, mergeImageBlue);
//【6】显示效果图
namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", mergeImageBlue);
//===========================================【绿色通道部分】=============================
// 描述:多通道混合-绿色分量部分
//========================================================================================
//【0】定义相关变量
Mat imageGreenChannel;
Mat mergeImageGreen;
//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
split(srcImage, channels);//分离色彩通道
//【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel,注意是引用,相当于两者等价,
// 修改其中一个另一个跟着变
imageGreenChannel = channels.at(1);
//【4】将原图的绿色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作,
// 将得到的混合结果存到imageGreenChannel中
addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));
//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
merge(channels, mergeImageGreen);
//【6】显示效果图
namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");
imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", mergeImageGreen);
//=================【红色通道部分】=================
// 描述:多通道混合-红色分量部分
//============================================
//【0】定义相关变量
Mat imageRedChannel;
Mat mergeImageRed;
//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
split(srcImage, channels);//分离色彩通道
//【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel,
// 注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变
imageRedChannel = channels.at(2);
//【4】将原图的红色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作,
// 将得到的混合结果存到imageRedChannel中
addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));
//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
merge(channels, mergeImageRed);
//【6】显示效果图
namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");
imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", mergeImageRed);
return true;
}
运行结果: