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一、前言
欠下的总是要还的,继续给大家更新有关于OpenCV的教程。
为什么每次开头都要先说这么一句话呢,就是为了激励自己,做一件事,不要拖,好好认认真真做下去,真的欠下的总是要还的。
今天要讲的是图像混合。
二、图像混合
1、什么是图像混合
1.图像混合介绍
图像混合就是将两个尺寸一样的图像按照一定的比例混合到一起,比如我们配置颜料,我们也是按照一定的比例去配置,所有的比例之和为1。
2.算法原理
注:所有图像处理,都是有数学原理的,当数学原理比较简单的时候,我会讲解给大家,让大家能够在使用好opencv的基础上尽可能多的掌握基本原理,这有助于我们学习opencv,但是如果理论太难,让大家对opencv产生恐惧心理,慢慢厌倦反而适得其反。所以简单的理论我会讲给大家。深入的原理,等写完学习笔记,以后我会尽量专门写博客来讲图像处理原理。
我们用函数来表示一个图像,前提是所有的图像尺寸是一样的,即图像矩阵的行列一样,通道数一样。
我们用 f0(x) 和 f1(x) 来表示输入的图像,用 g(x) 来表示输出图像,α表示比例( 0≤α≤1 ,一般来说,α取0和1没有太大意义),那我们能得到如下图所示的一个公式。
所以图像混合就是将两个图像按照一定的比例转存到另一个图像中。
2、API:addWeighted()
1.函数原型
下面就是我们本博客要用到的API啦
CV_EXPORTS_W void addWeighted(
InputArray src1,
double alpha,
InputArray src2,
double beta,
double gamma,
OutputArray dst,
int dtype = -1
);
2.API参数解释
下面是对应参数的介绍:
参数1:输入图像Mat – src1
参数2:输入图像src1的alpha值(所占比重)
参数3:输入图像Mat – src2
参数4:输入图像src2的beta值(所占比重)
参数5:gamma值
参数6:输出混合图像
参数7:默认参数
注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以。
三、全部代码及结果展示
1、代码
代码比较简单,就不分块讲解了。直接分享给大家:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src1, src2, dst;
src1 = imread("E:/image/Boy.png");
src2 = imread("E:/image/Girl.png");
if (!src1.data) {
cout << "could not load image which named boy.png..." << endl;
return -1;
}
if (!src2.data) {
cout << "could not load image named girl.png..." << endl;
return -1;
}
double alpha = 0.5;
if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {
addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
// multiply(src1, src2, dst, 1.0);
imshow("Boy", src1);
imshow("Girl", src2);
imshow("Boy and Girl", dst);
}
else {
printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");
return -1;
}
waitKey(0);
return 0;
}
2、运行效果图
因为最近新版倚天屠龙记很火,而且我也是一个金庸粉,倚天屠龙记是我的最爱,所以用了新版男主和女主的照片来做图像混合,将两个人结合到一起。大家可以直接右键保存图像做这个代码。
运行结果如下图:
今天的内容就讲到这里啦,有什么问题,大家可以在下面留言哦!