递归和回溯的应用场景
- 二叉树的遍历
- 归并排序、快速排序
- 动态规划
- 二分搜索
复杂度计算
复杂度计算方法,需要等差数列、等比数列的知识。
递归
function fn(n){
//第一步:完整性检查,判断输入或者状态是否非法?
if(input/state is invalid){
return;
}
//第二步:判断递归是否应当结束?
if(match condition){
return some value;
}
//第三步:缩小问题规模,递归调用
result1 = fn(n1);
result2 = fn(n2);
//第四步:整合结果
return combine(result1,result2);
}
回溯
1、首先判断当前情况是否非法,如果非法就立即返回
2、看看当前情况是否已经满足条件?如果是,就将当前结果保存起来并返回
3、在当前情况下,遍历所有可能出现的情况,并进行递归
4、递归完毕后,立即回溯,回溯的方法就是取消前一步进行的尝试
function fn(n){
//第一步:完整性检查,判断输入或者状态是否非法?
if(input/state is invalid){
return;
}
//第二步:判断递归是否应当结束?
if(match condition){
return some value;
}
for(all possible cases){//遍历所有可能出现的情况
//第三步:尝试下一步的可能性
solution.push(case);
result = fn(m);//递归
//第四步:回溯到上一步
solution.pop(case);
}
}