简单记录一下，以后复盘的时候。
1. 让我选择一个比较熟悉的项目聊，聊了40分钟的项目...（从项目背景到数据怎么处理 ，到怎么选择数据，到聚类选择之类的， 在评估标准这块聊了很多。 项目一定要了解的非常透彻，细节一定要到位）
2. 说说 xgboost 和 LR
3. xgboost的损失函数的理解
4. xgboost主要降低的是模型的方差还是偏差
5. 过拟合的解决方法
6. 聊一聊模型融合
7. L1与L2的区别
8. 实际使用的时候怎么选择L1与L2
9. 聊一聊对未来机器学习发展的一个理解
10. 简单说一下机器学习与深度学习的一些差异（这个我说对深度学习接触的不是很多 ，就简单聊聊了）
面试官说之前的两轮面试对我的算法和编程比较认可就不问相关的问题了。