在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
来源：力扣（LeetCode）
class Solution { public: vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) { int m = nums.size(); int n = nums[0].size(); if (m * n != r *c ) //无法转换 return nums; vector<vector<int>> reshaped(r, vector<int>(c)); int index = 0; for (int i = 0; i < r; ++i) { for (int j = 0; j < c; ++j) { reshaped[i][j] = nums[index / n][index % n]; ++index; } } return reshaped; } };