首先我这个还是基于以前我用过的Anaconda环境
之前学习了Tensorflow神经网络,后来发现Keras会比Tensorflow简单,Keras也是基于Tensorflow,如果说Tensorflow是造轮子,那么Keras就是已经造好的轮子,就好比C跟python,一个是底层一个是封装使用
第一步:创建环境
打开Anaconda的命令行运行环境
conda create --name Keras
输入y确认就可以成功创建环境了
完后输入命令切换到Keras
conda activate Keras
第二步:安装Theano库
什么是Theano库?
Theano库是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。
conda install theano
安装过程有点慢,耐心等待哈
真贴心,安装好还会帮你清屏
第三步:安装Keras(重头戏)
输入命令
conda install keras
Keras还会自动帮你安装Tensorflow,真贴心
如果中途因为网络不好,造成超时而停止安装或者停滞不前,则按下Ctrl+C,停止此操作,或者关掉Anaconda Prompt窗口,重新操作,并且要清理一下lock的已下载部分:
conda clean --lock
然后继续安装
安装完后依旧是会自动帮你清屏
完成:进如Pycharm创建工程测试
Pycharm不会创建环境工程的请看我安装Tensorflow的博文
输入代码测试
import keras
print(keras.__version__)
安装完毕
Bye~