题目大意

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

解题思路

由于数组已经是有序的，因此可以使用二分法做。
假设当前位置为i，论文i的引用量是nums[i]，引用量大于等于nums[i]的论文共有length-i篇。
如果length-i == nums[i]：则直接返回length-i即可；
如果length-i > nums[i]：即共有length-i篇论文的引用量至少是nums[i]次，题目要求应该至少是length-i次，而nums[i] < length-i，因此不满足条件，将left指针向右移动；
如果length-i < nums[i]：即length-i篇文章引用量是至少是nums[i]次，要求引用量至少是length-i次，且nums[i] > length-i次，因此符合条件。但此时H指数不一定是最大的，应该向左继续寻找；

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
    	if (citations.empty())
    		return 0;
    	int left = 0, right = citations.size() - 1, mid = 0, h = 0;
    	while (left <= right){
    		mid = left + (right - left) / 2;
    		h = citations.size() - mid;
    		if (h == citations[mid])
    			return h;
    		else if (h > citations[mid]){
    			left = mid + 1;
    		}
    		else{
    			right = mid - 1;
    		}
    	}
    	return left < citations.size() ? citations[left] : 0;
    }
};