文彤老师带你学SPSS--数值预测模型视频课程

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1-1 SPSS如何安装python扩展插件
1-2 SPSS如何安装R扩展插件
1-3 如何使用模型进行新案例预测
2-1 一般线性模型入门
2-2 单因素模型分析案例
2-3 两两比较方法的选择
2-4 多因素方差分析模型入门
2-5 多因素方差分析模型案例
2-6 随机因素方差分析模型案例
3-1 因素各水平的精细比较(上)
3-2 因素各水平的精细比较(下)
3-3 自定义检验
3-4 拟合优度检验与效应量估算
4-1 线性回归模型概述
4-2 基本分析操作
4-3 自变量重要性的考察
4-4 线性回归模型的适用条件
4-5 回归模型的标准建模步骤
4-6 回归模型的多变量筛选策略
4-7 复杂案例:垃圾排放影响因素研究
5-1 曲线回归
5-2 强影响点的识别与处理
5-3 稳健回归
5-4 共线性的识别与处理
5-5 岭回归
5-6 方差不齐的识别与处理
5-7 加权最小二乘法
5-8 尺度回归
6-1 原理与操作界面说明
6-2 分析案例
6-3 Boosting方法与Bagging方法
7-1 简单分析实例
7-2 复杂分析实例
7-3 非线性回归的选项设定
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转载自www.cnblogs.com/ixuexi/p/12967318.html
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