1. 题目
当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j]
满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:
- 若
i <= k < j
,当 k 为奇数时,A[k] > A[k+1]
,且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]
; - 或 若
i <= k < j
,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1]
,且当 k 为奇数时,A[k] < A[k+1]
。
也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。
返回 A 的最大湍流子数组的长度。
示例 1:
输入:[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出:5
解释:(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2:
输入:[4,8,12,16]
输出:2
示例 3:
输入:[100]
输出:1
提示:
1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9
来源:力扣(LeetCode)
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2. 解题
- 两个dp数组,dp0,表示以下降结束,dp1表示以上升结束
class Solution { // c++
public:
int maxTurbulenceSize(vector<int>& A) {
int i, n = A.size(), maxlen = 1;
vector<int> dp0(n,1), dp1(n,1);
//dp0,表示以下降结束,dp1表示以上升结束
// 到位置 i 处的最长长度
for(i = 1; i < n; i++)
{
if(A[i-1] > A[i])//需要前面是上升,现在是下降
dp0[i] = dp1[i-1] + 1;
else if(A[i-1] < A[i])
dp1[i] = dp0[i-1] + 1;
maxlen = max(maxlen, max(dp0[i],dp1[i]));
}
return maxlen;
}
};
164 ms 41.2 MB
class Solution: # py3
def maxTurbulenceSize(self, A: List[int]) -> int:
n = len(A)
maxlen = 1
dp0 = [1]*n
dp1 = [1]*n
for i in range(1,n):
if A[i-1] > A[i]:
dp0[i] = dp1[i-1]+1
elif A[i-1] < A[i]:
dp1[i] = dp0[i-1]+1
maxlen = max(maxlen, max(dp0[i], dp1[i]))
return maxlen
876 ms 17.6 MB