LeetCode 每日一题978. 最长湍流子数组

978. 最长湍流子数组

A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:

  • i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]
  • 或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]

也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。

返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1:

输入:[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出:5
解释:(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2:

输入:[4,8,12,16]
输出:2

示例 3:

输入:[100]
输出:1

提示:

  • 1 <= A.length <= 40000
  • 0 <= A[i] <= 10^9

方法一:强撸

解题思路

  • 没有特别的技巧,遍历一次数组,依次比较数字,找出子数组长度

参考代码

public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {
    
    
    int n = arr.length, idx = 0;
    int ret = 1, preState = 0;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
    
    
        int state = Integer.compare(arr[i], arr[i - 1]);
        if (state == preState || state == 0) {
    
    
            ret = Math.max(ret, i - idx);
            idx = state == 0 ? i : i - 1;
        }
        preState = state;
    }
    return Math.max(ret, n - idx);
}

执行结果
在这里插入图片描述

方法二:动态规划

解题思路

  • 状态定义:每个角标有三种状态,分别是 上坡、下坡、平地(等于前面的数)
    1. up[i] 表示索引 i 为上坡时的子数组长度
    2. down[i] 表示索引 i 为下坡时的子数组长度
    3. 如果是平地,则 down[i] = up[i] = 1
  • 初始化:令两个数组全部为 1
  • 状态转移:
    1. 索引 i 是上坡:up[i] = down[i] + 1
    2. 索引 i 是下坡:down[i] = up[i] + 1
    3. 索引 i 是平地,不做任何操作(也可以不用初始化,在这里令 down[i] = up[i] = 1

参考代码

public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {
    
    
    int n = arr.length;
    int[] up = new int[n], down = new int[n];
    Arrays.fill(up, 1);
    Arrays.fill(down, 1);
    int ret = 1;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
    
    
        if (arr[i] > arr[i - 1]) {
    
    
            up[i] = down[i - 1] + 1;
        } else if(arr[i] < arr[i - 1]) {
    
    
            down[i] = up[i - 1] + 1;
        }
        ret = Math.max(ret, Math.max(up[i], down[i]));
    }
    return ret;
}

执行结果
在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_27007509/article/details/113761907