描述
给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。
子数组最少包含一个数
您在真实的面试中是否遇到过这个题?
样例
样例1:
输入:[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]
输出:6
解释:符合要求的子数组为[4,−1,2,1],其最大和为 6。
样例2:
输入:[1,2,3,4]
输出:10
解释:符合要求的子数组为[1,2,3,4],其最大和为 10。
思路 动态规划
设sum[i]为以第i个元素结尾的最大的连续子数组的和。假设对于元素i,所有以它前面的元素结尾的子数组的长度都已经求得,那么以第i个元素结尾且和最大的连续子数组实际上,要么是以第i-1个元素结尾且和最大的连续子数组加上这个元素,要么是只包含第i个元素,即sum[i]= max(sum[i-1] + a[i], a[i])。可以通过判断sum[i-1] + a[i]是否大于a[i]来做选择。因为中间有的sum[i]已经领过加负值变为0啦,后面的sum[i]求和就得根据后面新的数重新计算。 所以最大子序和就是sum[]数组的最大值
代码1
class Solution:
"""
@param nums: A list of integers
@return: A integer indicate the sum of max subarray
"""
def maxSubArray(self, nums):
# write your code here
length=len(nums)
if length==0:
return 0
for i in range(1,length):
#当前值的大小与前面的值之和比较,若当前值更大,则取当前值,舍弃前面的值之和
MaxSum=max(nums[i]+nums[i-1],nums[i])
nums[i]=MaxSum#将当前和最大的赋给nums[i],新的nums存储的为和值
return max(nums)
nums=[-2,2,-3,4,-1,2,1,-5,3]
c=Solution()
d=c.maxSubArray(nums)
print(d)
结果:6
代码2:
class Solution:
"""
@param nums: A list of integers
@return: A integer indicate the sum of max subarray
"""
def maxSubArray(self, nums):
# write your code here
if len(nums)==0:
return 0
presum=maxsum=nums[0]
#presum当前和,maxsum最好的和
for i in range(1,len(nums)):
presum=max(presum+nums[i],nums[i])
maxsum=max(maxsum,presum)
return maxsum
nums=[-2,2,-3,4,-1,2,1,-5,3]
c=Solution()
d=c.maxSubArray(nums)
print(d)
结果:6
代码3
class Solution:
"""
@param nums: A list of integers
@return: A integer indicate the sum of max subarray
"""
def maxSubArray(self, nums):
# write your code here
if len(nums)==0:
return 0
presum=[0 for _ in range(len(nums))]
presum[0]=nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
presum[i]=max(presum[i-1]+nums[i],nums[i])
return max(presum)
nums=[-2,2,-3,4,-1,2,1,-5,3]
c=Solution()
d=c.maxSubArray(nums)
print(d)
结果:6