题目
解题思路
时间复杂度为O(N2)的暴力解法就不说了，那首当其冲肯定是动态规划了，先上代码：
首先，怎么判断一道题能不能用动态规划做？
第一，看大问题能不能拆成几个小问题，并且大问题的最优解可以由小问题的最优解推出。在这道题里，比如现在要求前三项[ -2 , 1 , -3 ]的最大子序和（即大问题），我们已知前两项[ -2 , 1 ]的最大子序和为1（即小问题），只需要看 -3加上这个1大还是不加上大，就知道了。因此这道题满足这个条件，这个条件又叫最优子结构。
第二，如果给定某一阶段的状态，则在这一阶段以后过程的发展不受这阶段以前各段状态的影响。可能有点绕，还是拿刚才的例子，我求前三项的最大子序和，我只想知道前两项的最大子序和，至于是如何算出来的前两项最大子序和，对我以及以后的状态都没有影响了，并且假设我之后要求前四项的最大子序和，那我只想知道前三项的最大子序和，不想知道前三项是怎么算的。这个条件又叫无后效性，即未来与过去无关。也正是基于这个条件，所以在实现中，不需要额外的空间，直接在原来的数组nums上修改即可。
最后的执行结果为：
