方法和第一篇影评的爬取方法一模一样

豆瓣影评爬虫传送门

1、加载必要的请求库

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'ma'
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2、进入豆瓣分析网站

豆瓣电影传送门
随便选一首歌曲，速度与激情主题曲。See You Again传送门

第一页

第二页

这就简单了朋友们

comments/hot?p=1
comments/hot?p=2

那么第三页肯定就是
comments/hot?p=3

def get_page(url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36"}
  
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None

因为这个url随页面变化而变化，并且信息也在源代码中，所以为静态爬虫

例如第一个

进行检查我们发现评论都在列表里

在这一标签下

此时我们加载Beautifulsoup解析HTML

for i in range(0,35):#此页数为1-10页
    url = "https://music.douban.com/subject/26362557/comments/hot?p=" + str(i+1)
    print("爬取第"+str(i+1)+"页")
    html = get_page(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib')
    comments = soup.find(attrs={'class': "comment-list hot"})
    for item in comments.find_all(attrs={'class': "short"}):
        print(item.string)

 

此时可以获取评论信息

3、完整代码（音乐没有反爬虫，可全部爬取）

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'ma'

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page(url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Mobile Safari/537.36"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None

for i in range(0,35):#此页数为1-35页
    url = "https://music.douban.com/subject/26362557/comments/hot?p=" + str(i+1)
    print("爬取第"+str(i+1)+"页")
    html = get_page(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib')
    comments = soup.find(attrs={'class': "comment-list hot"})
    for item in comments.find_all(attrs={'class': "short"}):
        print(item.string)