tensorflow安装及入门
一、环境
python3.5版本、pycharm。
二、关于tensorflow的安装方法
方式一:在有网络状态下,
在线安装打开命令行 pip install tensorflow 。
方法二:在有网络状态下,
在pycharm内部,setting设置,添加包。
方式三:离线安装,
下载tensorflow.whl,离线安装。对应的依赖whl也需要下载在本地。(同一级目录下就行)
三、检测是否安装成功
1、打开命令行 pip show tenwsorflow 命令,
查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。
2、之后进入python环境输入命令 import tenwsorflow
如果没有报错,证明安装成功。
四、tensorflow的基础应用
1、字符串使用
import tensorflow as
tf
hello =
tf.constant('Hello, TensorFlow!')#定义常量
# Start tf session
sess = tf.Session()
print
(sess.run(hello))
2、矩阵使用
import tensorflow as
tf
matrix2 =
tf.constant([[2.],[2.]])
matrix1 =
tf.constant([[3., 3.]])
product =
tf.matmul(matrix1, matrix2)
with tf.Session() as
sess:
result = sess.run(product)
print (result)
3、变量使用
import tensorflow as
tf
state = tf.Variable(0)
one = tf.constant(1)
update =
tf.assign(state, tf.add(state, one))
with tf.Session() as
sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(state))
for _ in range(3):
sess.run(update)
print(sess.run(state))
制作人:只识闲人不识君
日期:2020.05.17