关注层次观念

目的不同，关注的维度不同
开发时就要用别人高度封装好的工具
基础学习时就要自己写一些基本的工具，代码·
是两条路： 实际开发时，关注层次越高越好，就要用高度封装的东西，因为目的是现实做出来东西，怎么高效，怎么省劲怎么来
学习时（本科阶段），要逐步提高关注层次， 适当学习了解底层的逻辑， 或者从高层次来降维打击低层次，理解低层次就比较容易了
经典坐飞机不需要知道怎么造飞机

但是也慢慢发现，关注的层次越高，获得的成就感/金钱收入越高，比如架构师主要负责软件建模而较少具体编程
如果越底层越高级，那大家都去用汇编，都去做嵌入式好了

封装的意义， 也是划分层次的意义。 不去关注底层的琐碎实现，直接进行创造性的工作，最大限度上享受独立实现的编程快乐

这也就是封装的全部意义，提高自己关注层次，聚焦于顶层实现，才能创造更高的价值。不重复造轮子，站在前人的肩膀上前进

要开发前端，就聚焦于语言的学习，而不是纠结于安装插件，直接用最重量的IDE，

工具选择观

以后使用工具的原则： 只用开箱即用的，只用重量级的，只用封装好的, 别折磨自己好吗
重量级=开箱即用=方便
轻量级=啥都要自己安装=啥都要调试配置=浪费时间
有python别用c
有pycharm,intellij(intelligence)别用vscode, eclipse
有Django别用Flask
有windows图形界面别用linux

以后我就是jetbrain脑残粉， IDE, 我只用jetbrain
c_cpp是c语言编译器
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ） 偏向于工程，啥都给你配置好了，省事
编辑器，就是记事本

优化思想：

数据结构与算法很难一下就给出最优解， 一般都是先给出暴力解（只要能满足需求就行，完全不考虑时间空间复杂度），然后慢慢拓展思维优化

学习资料观：

轻量级为主（快速入门，快速上手），重量级材料为辅助大纲（作为字典，需要深入了解时再翻阅）

语言实现的理解

软件建模，算法思想这些抽象宏观的东西， 要用语言实现出来，这个将思想翻译为代码的过程，考察的就是对语言的掌握能力，就要求至少对一门语言极其熟练
这就是为什么学数据结构与算法理解思想后，写的代码总是出错跑不起来，就是因为对C语言的理解/掌握程度太浅

四层模型新理解

1.编程思想：js,java 一切皆对象（连基本的数据类型也是对象 数组，字符串，dom, window）
2.语言特性： 语言的高级用法通常能体现出语言的核心特点—见开会视频：python修饰器等
锻炼基本编程能力（学java,写个金字塔写不出来，fw）–基本编程能力其实是五层中的第二层的设计实现能力， 见之前C语言的for循环使用的总结（for循环是一个很复杂的逻辑思考过程）
java的核心性质-商业语言， 就要求严谨，所以关键字多，各种规范限制
python敏捷开发，关键字少 简明
3.框架：工程化一件事 前后端分离就建立在前端工程化的基础上（vue）， 依据设计模式来提供一个设计的整体思路
4.第三方包： 功能实现。 不要做调包师（麻木的抄博客实现功能），锻炼阅读官方文档的能力， 查，想别人问什么这么写，这么做是干了什么. 如使用allauth, 就把它搞明白，每一步干了什么，什么样一个机制

前端要自己设计（PPT画出来，自己想怎么设计，导航栏长什么样，有什么内容）：自己写html骨架， 然后可以用bootstrap的css样式
至少要实现组件化开发，而不是直接CV前端模板改数据
自己设计好后，找组件来实现自己的设计。 自己的设计这一步很重要，而不是用别人设计好的东西
这就是避免成为调包侠的学习方法