1、为什么需要主从复制
- 在业务中 有一条sql需要锁表 就会导致其他读业务不能执行 ,那么就很影响业务,使用主从复制,让主库写,从库读。这样即使主库出现锁表情况,从库也可以正常使用,保证业务正常进行
- 做数据热备
- 架构的扩展 ,业务量越来越大,I/O访问频率过高,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能
2、什么是主从复制
Mysql主从复制是指数据可以从一个Mysql数据库服务器主节点中复制到另一个或多个从节点中,Mysql默认采用异步复制的方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据更新可以在远程连接上操作,从节点可以复制主数据库的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表
3、Mysql复制原理
(1) 主节点将数据改变放入binlog日志
(2) 从节点会定时去检测binlog是否改变,如果发生改变,则开始一个I/O Thread 请求主节点二进制事件
(3) 同时主节点每个I/O线程启动一个dump线程,用于向其发送二进制事件,并保存至从节点本地的中继日志中,从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制事件,在本地重放,使得其数据与主节点保持一致,最后I/O Thread 和SQLThread 将进入休眠状态 等待下一次唤醒
也就是说:
- 从库会生成两个线程 一个 I/O Thread 、一个SQL Thread
- I/O Thead 会去请求主节点的binlog 并将得到的binlog写到本地的replay-log(中继日志)中
- 主节点会生成一个log dump 线程,用来给从节点的I/O 线程传递binlog
- SQL线程会读取replay-log 文件中的日志,并解析成sql 语句 主句执行
注意:
- 主节点将操作语句记录到binlog中,然后授予从节点远程连接权限,(主节点一定要开启binlog日志,为了安全起见,从节点一般也开启binlog日志)
- 从节点开启两个线程 :I/O 线程 、 SQL 线程 。
其中I/O线程负责读取主节点的binlog内容到replay-log中
Sql线程负责从replay-log中读取内容 并更新到从节点中 - Mysql复制至少需要两个Mysql服务,当然Mysql 服务可以分布在不同服务器上,也可以再同一台服务器上启动多个服务
- Mysql主从复制最好保证主节点与从节点的Mysql版本一致,如果不能保证版本一致,那么要保证主节点版本低于从节点版本
- 主节点和从节点间时间需要同步
具体步骤:
- 从库通过手动执行 change master to 语句连接主库,提供了连接的用户一切条件(user password port ip) 并且让从库知道二进制日志的起点位置(file名 position号); start slave
- 从库的I/O线程和主库的dump 线程建立连接
- 从库根据change master to语句提供的file名 和 position号,I/O线程向主库发送IO线程
- 从库I/O线程接受binlog events 并存入本地replay-log中 传送过来的信息会记录到master.info中
- 从库SQL线程应用replay-log,并把应用过的记录到replay-log.info中,默认情况下,已经应用过的replay会自动被清理purge
4、Mysql主从复制形式
-
一主一从
-
主主复制
-
一主多从
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多主一从
-
联级复制
5、主从复制安装配置
- 两台虚拟机
主节点:192.168.2.125
从节点:192.168.2.126
- 创建数据库
-- 主节点 从节点 都要创建
create database hhei;
- 主节点配置
vi /etc/my.cnf
#在mysqld模块中添加如下配置信息
log-bin=master-bin #二进制文件名称
binlog-format=ROW #二进制日志格式,有row、statement、mixed三种格式
-- row指的是把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍,
-- statement指的是在主服务器上执行的SQL语句,在从服务器上执行同样的语句。
-- MySQL默认采用基于语句的复制,效率比较高。mixed指的是默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句的无法精确的复制时,就会采用基于行的复制。
server-id=1 #要求各个服务器的id必须不一样 各个节点是通过server-id来区分彼此
binlog-do-db=hhei#同步的数据库名称
- 配置从节点登录主节点账号 授权
mysql -uroot -p 输入密码
执行:
--授权操作
set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=1;
grant replication slave on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';
--刷新权限
flush privileges;
- 从节点配置
#修改配置文件,执行以下命令打开mysql配置文件
vi /etc/my.cnf
#在mysqld模块中添加如下配置信息
log-bin=master-bin #二进制文件的名称
binlog-format=ROW #二进制文件的格式
server-id=2 #服务器的id
- 重启主服务器mysqld 服务
service mysqld restart ;
-- 进入
mysql -uroot -p123456
-- 执行
show master status;
+-------------------+----------+--------------+-
| File | Position | Binlog_Do_DB |
+-------------------+----------+--------------+-
| master-bin.000002 | 154 | hhei |
+-------------------+----------+--------------+-
- 重启从服务器 进行相关配置
service mysqld restart
-- 登录
mysql -uroot -p123456
#连接主服务器 这里的master_log_file master_log_pos 要和上一步执行的show master syatus的输出结构一致
change master to master_host='192.168.2.125',master_user='root',master_password='123456',master_port=3306,master_log_file='master-bin.000002',master_log_pos=154;
#启动slave
start slave;
#查看slave的状态
show slave status\G(注意没有分号)
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.2.125
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-bin.000002
Read_Master_Log_Pos: 589
Relay_Log_File: centosminimal-relay-bin.000004
Relay_Log_Pos: 321
Relay_Master_Log_File: master-bin.000002
Slave_IO_Running: Yes # 这个必须是Yes
Slave_SQL_Running: Yes #这个也必须是Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 589
Relay_Log_Space: 536
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1
Master_UUID: 48ca9699-866b-11ea-aaef-000c2972c314
Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
如果 Slave_IO_Running Slave_SQL_Running 不是yes可以考虑是不是防火墙没有关闭
我操作关闭了主节点和从节点的防火墙 service iptables stop
7、此时可以在主服务器进行相关的数据添加删除工作,在从服务器看相关的状态
主节点:
--切换数据库
use hhei;
-- 创建表
CREATE TABLE `tt` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL
);
-- 插入数据
insert into tt values (1,'a'),(2,'bb');
从节点:
-- 切换数据库
use hhei
--查看数据
select * from tt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | bb |
+----+------+
5、Mysql主从同步延时分析
- mysql的主从复制都是单线程操作,主库对所有的DDL和DML产生的日志写进binlog,
- 由于binlog是顺序写的,所以效率很高
- slave的sql thread 将主库的DDL DML 操作事件在slave中重放,DML和DDL 的IO 操作是随机的,不是顺序的,所以成本高
- 由于sql thread 也是单线程的,当主数据库并发较高时,产生的DML 数据量超过slave的SQL thread 所处理的的速度,或者当slave中有大型的query语句产生了等待,那么延时就产生了
解决方案:
mysql5.7之前
- 业务的持久化层采用分库架构 mysql服务可以平行扩展 分散压力
- 单个库读写分离,一主多从,主写从读,分散压力,这样从库压力比主库高,保护主库
- 服务的基础架构业务和数据库之间加缓存降低mysql读压力
- 不同业务的mysql物理机放在不同的机器上,分散压力
- 使用比主库更好的硬件设备作为从库,mysql压力小,延时自然变小
- 使用性能更好的硬件设备
mysql5.7之后 不存在了 MTS enhanced multi-threaded slave 号称解决了延时问题
具体技术没有看
6、读写分离
读写分离介绍:
Mysql读写分离基本原理是让master数据库处理写操作,slave数据库处理读操作
master将写操作变更到各个slave节点
Mysql读写分离提高性能的原因在于 :
(1) 物理服务器增加 机器处理能力提升,拿硬件换性能
(2) 主从只负责各自的读和写 极大程度缓解了共享锁和排它锁争用
(3)slave可以配置myisam引擎 提升查询性能以及节约系统开销
(4)master直接写是并发的,slave通过主库发送过来的binlog恢复数据是异步的
(5)slave可以单独设置一些属性来提升性能
(6)增加冗余 提高可用性
- Mysql Proxy
使用比较少
master:192.168.2.125
slave:192.168.2.126
proxy:192.168.2.127
- 下载压缩包
官网地址:https://downloads.mysql.com/archives/proxy/#downloads
cd /opt
wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/21/file/mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz
- 解压
cd /opt
ls
mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz
-- 解压
tar -zxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz
-- 名字太长 重命名一下
mv mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit mysql-proxy
- 创建目录
cd /opt/mysql-proxy
mkdir conf
mkdir logs
- 添加环境变量
#打开/etc/profile文件
vi /etc/profile
#在文件的最后面添加一下命令
export PATH=$PATH:/opt/mysql-proxy/bin
-- 保存退出
#执行命令让环境变量生效
source /etc/profile
5.创建文件 并添加内容 mysql-proxy.conf
cd /opt/mysql-proxy/conf
vim mysql-proxy.conf
--添加
[mysql-proxy]
user=root
proxy-address=192.168.2.127:4040
proxy-backend-addresses=192.168.2.125:3306
proxy-read-only-backend-addresses=192.168.2.126:3306
proxy-lua-script=/opt/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua
log-file=/opt/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log
log-level=debug
daemon=true
给mysql-proxy.conf 660权限
chmod 660 mysql-proxy.conf
6.开启mysql-proxy
mysql-proxy --defaults-file=/opt/mysql-proxy/conf/mysql-proxy.conf
报错:
/opt/mysql-proxy/bin/mysql-proxy: /opt/mysql-proxy/libexec/mysql-proxy:
/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录
解决:
yum install glibc.i686 -y
mysql-proxy --defaults-file=/opt/mysql-proxy/conf/mysql-proxy.conf
cd /opt/mysql-proxy/logs
tail -f -n100 mysql-proxy.log
这个时候可以连接
host:192.168.2.127
port:4040
user:root
password:123456
做实验:
在126(从节点)插入一条数据 在proxy查询发现没有这条数据
停掉125 再查询发现有这条数据了
说明125(主节点) 是既读也写的 但是主节点挂了 从节点还可以接着读
但是主节点挂了 就不能写了 只能读
也就是说如果刚起来 从节点只做数据备份 读&写 还是主节点
- amoeba
-
什么是amoeba
Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。主要解决:
• 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构
• 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响
• 降低db 与客户端的连接数
• 读写分离 -
为什么要用Amoeba
目前要实现mysql的主从读写分离,主要有以下几种方案:
1、 通过程序实现,网上很多现成的代码,比较复杂,如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。
2、 通过mysql-proxy来实现,由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现,目前lua的脚本的开发跟不上节奏,而写没有完美的现成的脚本,因此导致用于生产环境的话风险比较大,据网上很多人说mysql-proxy的性能不高。
3、 自己开发接口实现,这种方案门槛高,开发成本高,不是一般的小公司能承担得起。
4、 利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现,具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库,并且安装配置非常简单。
3.amoeba安装
1、首先安装jdk,直接使用rpm包安装即可
2、下载amoeba对应的版本https://sourceforge.net/projects/amoeba/,直接解压即可
yum install zip unzip
unzip amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip
3、配置amoeba的配置文件
cd /opt/amoeba-mysql-3.0.5-RC/conf
vim dbServers.xml
删除所有内容(d+G(大写G)) 复制下边内容到文件中
dbServers.xml
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
<!--abstractServer 名字随便起 下边会用 -->
<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="connectionManager">${defaultManager}</property>
<property name="sendBufferSize">64</property>
<property name="receiveBufferSize">128</property>
<!-- mysql port -->
<property name="port">3306</property>
<!-- mysql schema -->
<property name="schema">hhei</property>
<!-- mysql user -->
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
</factoryConfig>
<poolConfig class="com.meidusa.toolkit.common.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">500</property>
<property name="maxIdle">500</property>
<property name="minIdle">1</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testOnReturn">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>
<!--parent 会继承abstractServer的所有属性 writedb也是随便写的名字 后边配置文件会用 -->
<dbServer name="writedb" parent="abstractServer">
<factoryConfig>
<!-- mysql ip -->
<property name="ipAddress">192.168.2.125</property>
</factoryConfig>
</dbServer>
<!--parent 会继承abstractServer的所有属性 slave也是随便写的名字 后边配置文件会用 -->
<dbServer name="slave" parent="abstractServer">
<factoryConfig>
<!-- mysql ip -->
<property name="ipAddress">192.168.2.126</property>
</factoryConfig>
</dbServer>
<!-- 配置节点属性 这个 myslave会在下边配置成读节点 -->
<dbServer name="myslave" virtual="true">
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<property name="loadbalance">1</property>
<!---->
<property name="poolNames">slave</property>
</poolConfig>
</dbServer>
</amoeba:dbServers>
amoeba.xml
cd /opt/amoeba-mysql-3.0.5-RC/conf
vim amoeba.xml
删除所有内容(d+G(大写G)) 复制下边内容到文件中
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
<proxy>
<service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MySQLService">
<!-- port -->
<property name="port">8066</property>
<property name="connectionFactory">
<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">
<property name="sendBufferSize">128</property>
<property name="receiveBufferSize">64</property>
</bean>
</property>
<property name="authenticateProvider">
<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="filter">
<bean class="com.meidusa.toolkit.net.authenticate.server.IPAccessController">
<property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
</bean>
</property>
</bean>
</property>
</service>
<runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">
<!-- proxy server client process thread size -->
<property name="executeThreadSize">128</property>
<!-- per connection cache prepared statement size -->
<property name="statementCacheSize">500</property>
<!-- default charset -->
<property name="serverCharset">utf8</property>
<!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
<property name="queryTimeout">60</property>
</runtime>
</proxy>
<!--
Each ConnectionManager will start as thread
manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
-->
<connectionManagerList>
<connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.toolkit.net.MultiConnectionManagerWrapper">
<property name="subManagerClassName">com.meidusa.toolkit.net.AuthingableConnectionManager</property>
</connectionManager>
</connectionManagerList>
<!-- default using file loader -->
<dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">
<property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
</dbServerLoader>
<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
<property name="ruleLoader">
<bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">
<property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
<property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
</bean>
</property>
<property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
<property name="LRUMapSize">1500</property>
<property name="defaultPool">writedb</property>
<!--写节点-->
<property name="writePool">writedb</property>
<!--读节点-->
<property name="readPool">myslave</property>
<property name="needParse">true</property>
</queryRouter>
</amoeba:configuration>
启动
cd /opt/amoeba-mysql-3.0.5-RC/bin
./launcher
报错:
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=16m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=96m; support was removed in 8.0
The stack size specified is too small, Specify at least 228k (至少228)
解决:
cd /opt/amoeba-mysql-3.0.5-RC
vim jvm.properties
修改-Xss265k
JVM_OPTIONS="-server -Xms256m -Xmx1024m -Xss265k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"
安装成功 测试
连接:
mysql -h192.168.2.127 -uroot -p123456 -P8066
开始为所欲为: 在这里 写会走master 读会走slave
测试方式:
查询 数据来自slave(可以提前在slave库上新增几条与master不一样数据)
新增数据是走的master(关闭master就不能新增了)
这个是真正的 master写 slave读
Mycat
Mycat数据库分库分表中间件
活跃的、性能好的开源数据库中间件!
http://www.mycat.org.cn/
后续再写Mycat使用方式